17 гаджетов, помогающих следить за здоровьем с помощью смартфона / Гаджеты / iXBT Live

17 гаджетов, помогающих следить за здоровьем с помощью смартфона / Гаджеты / iXBT Live Гаджет

Нейрофизиологи провели ряд экспериментов, в которых участвовали люди со сформированной зависимостью от гаджетов. оказалось, что у них те же необратимые изменения в тех же зонах мозга, что и у наркоманов.

Некоторые зависимости более социально приемлемы, другие совершенно недопустимы и даже уголовно наказуемы. Зависимость от гаджетов воспринимается как детская шалость, но она более опасна, чем кажется на первый взгляд.

Не верите? А давайте проверим. Ниже я перечислю признаки зависимости (любой), где диагностическим критерием является наличие трёх и более пунктов:

  1. Постоянное повышение «дозы», ослабление эффекта со временем.
  2. Ухудшение уровня жизни: расстройство внимания, пренебрежение важными делами, личной гигиеной, приёмами пищи, реальным общением.
  3. Невозможность остановиться или запланировать окончание процесса, контролировать отведённое время и дозу. Зависимость занимает всё доступное время и зачастую – финансовые ресурсы.
  4. Чувство раздражения при необходимости прерваться, агрессия к близким, синдром отмены.
  5. Непреодолимая тяга к данному занятию.
  6. Несмотря на осознаваемый вред, зависимость продолжает присутствовать в жизни человека.

Ну как, результат радует?

К несчастью, большинство из нас подвержены зависимостям, и львиную долю в них занимает зависимость от гаджетов.

Чем опасны гаджеты для детей?

На физическом уровне: происходит снижение активности, замедление метаболизма, ухудшение зрения, осанки, иммунитета.

На ментальном уровне: развивается дефицит внимания, концентрации, нет места фантазии, умению решать нестандартные задачи, ухудшение памяти, отсутствие интереса к учёбе.

На эмоциональном уровне: низкий уровень эмоционального интеллекта, неразвитые социальные навыки и эмпатия.

На духовном уровне: ценности диктует не семья, а кумиры соцсетей, не развивается критическое мышление.

Чем позже мы передадим ребёнку ответственность за гаджеты, тем лучше. Сам себя контролировать в этом вопросе он не может, даже если уже выше нас ростом и говорит густым басом. 

Какие признаки должны насторожить родителей?

  • Ребёнку трудно оторваться от гаджета.
  • Он не может ничем себя занять без гаджета.
  • Происходит взрыв агрессии при попытке родителей ограничить экранное время.
  • Виртуальное общение предпочитает реальному.
  • Нет интереса к учёбе, даже к тем предметам, которые любил раньше.
  • Нет увлечений и хобби вне виртуального мира.

Статистика приводит тревожные цифры. Средний школьник 8–18 лет проводит треть жизни во сне, треть – в школе, и оставшуюся треть – в интернете. Изменить эту ситуацию можем только мы, родители. При условии, что вытащим головы из песка.

По роду деятельности я часто бываю в школах. Наблюдая за поведением детей на переменах, практически везде вижу одну картину: они утыкаются в экраны гаджетов, и даже громкий звонок на урок с трудом вырывает их из виртуального мира. 

Мой вам совет, волевым усилием принимайте на школьных советах решение о запрете на гаджеты в учебное время.

https://www.youtube.com/watch?v=_LeZ2izdFVg

Факторы риска развития зависимости:

  • Нет доверительных отношений с родителями.
  • Нет живого общения со сверстниками.
  • Неуспешность в школе.
  • Неуверенность в себе, страх ошибиться.

В следующий раз я расскажу о способах, которые помогут вам научить ребёнка соблюдать цифровую гигиену.

Наталья Безкорсая, педагог-психолог, психолог-консультант

Умные гаджеты — что нас ждет

Изобретение умных медицинских приборов идет полным ходом. И среди них как гаджеты для всех, так и узко специализированные приборы. Например, финская компания-стартап Popit совместно с крупной биофармацевтической фирмой Almirall разрабатывает цифровое устройство-клипсу для пациентов с псориазом, которое вовремя будет напоминать о приеме лекарств.

Группа американских исследователей из Северо-Западного университета штата Иллинойс и ученые Кореи и Японии разработали умные патчи в виде пластыря. Они будут тестировать человеческий пот на уровень кортизола, витамина С, глюкозы и других показателей.

А канадские ученые из университетов МакМастера и Брока разработали портативное устройство, которое сможет быстро делать анализ на онкомаркеры. Выглядит как флэшка, которая вставляется прямо в смартфон. По задумке пользователь смешивает свою каплю крови с реагентом, вставляет в устройство, подключает к смартфону и получает результат уже через несколько минут.

Устройство Cala Trio вообще названо «прорывным» в области лечения пациентов с болезнью Паркинсона. Это часы, которые калибруются под каждого пользователя, стимулируют срединный и лучевой нервы и тем самым облегчают тремор.

В конце концов, израильский стартап OutSense разработал умный унитаз, который анализирует сами понимаете что и передает результаты анализов прямо в смартфон. Супер удобно!

*{padding:0;margin:0;overflow:hidden}html,body{height:100%}img,svg{position:absolute;width:100%;top:0;bottom:0;margin:auto}svg{left:calc(50% — 34px)}17 гаджетов, помогающих следить за здоровьем с помощью смартфона / Гаджеты / iXBT Live» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen>

Устройств, которые будут защищать и настраивать ваш сон, как видите, много. Но есть и другие помощники здоровья. Например, умный градусник Kinsa, который подключается прямо к смартфону и от него же и работает.

Или зеркало, которое так и называется Mirror. В ЖК-дисплей встроены микрофон, динамики и камера, которые помогают человеку тренироваться. В память зеркала загружены более 50 спортивных программ от йоги до бокса. Можно надеть специальные носимые датчики и передавать свои спортивные показатели, чтобы зеркало подбирало полностью индивидуальную программу.

*{padding:0;margin:0;overflow:hidden}html,body{height:100%}img,svg{position:absolute;width:100%;top:0;bottom:0;margin:auto}svg{left:calc(50% — 34px)}17 гаджетов, помогающих следить за здоровьем с помощью смартфона / Гаджеты / iXBT Live» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen>

А что можно купить сейчас?

Смарт-часы уже давно считают пульс, отслеживают сон, а та самая новинка от Apple еще и будет проверять, насколько тщательно вы помыли руки. Отношение к смарт-часам поделилось на два лагеря. Для одних это бессменный и важный помощник в активном ритме жизни, а другие не перестают смеяться с того, как смарт-часы замеряют пульс у колбасы и рулона туалетной бумаги.

*{padding:0;margin:0;overflow:hidden}html,body{height:100%}img,svg{position:absolute;width:100%;top:0;bottom:0;margin:auto}svg{left:calc(50% — 34px)}17 гаджетов, помогающих следить за здоровьем с помощью смартфона / Гаджеты / iXBT Live» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen>

Можно принять золотую середину: опции смарт-часов полезны, но не всегда точны и заменять ими обследование у врача и ставить по ним диагнозы нельзя. Даже если говорят, что Apple Watch снимает ЭКГ как в больнице. Не так давно мы писали о том, как работают датчики в смарт-часах и как их правильно выбрать.

Гаджет:  10 популярных и полезных электронных девайсов для дома с AliExpress / Подборки товаров с Aliexpress и не только / iXBT Live

Особое внимание среди умных гаджетов уделяется качеству сна. Умные подушки, одеяла и даже матрасы внимательно следят за тем, как и сколько вы спите.

Например, умная подушка ZEEQ — это вообще какой-то интерактивный помощник. Она может тихонько проигрывать музыку по таймеру, если вы не можете засыпать в тишине.  Датчики движения и микрофон проверяют качество сна, а благодаря легкой вибрации заставят храпящего человека повернуться на другой бок.

Подобными же функциями обладает ортопедическая подушка Askona Smart Pillow Axis — анализирует качество сна и передает данные в приложение на смартфоне, предупреждает храп и защищает от апноэ.

Шаг дальше — умное одеяло типа Smartduvet. Оно само нагревается или охлаждается до оптимальной температуры и, внимание, само заправляется!

Супер-комбо — умная кровать. Компания Sleep Number выпускает кровати будущего. С виду обычная, а на самом деле напичканная всевозможными датчиками. Они настраивают жесткость матраса, нагревают зону ног, сканируют качество сна, приподнимают изголовье при храпе, будят по расписанию, составляют график сна и бодрствования. В общем, космический корабль, а не кровать.

*{padding:0;margin:0;overflow:hidden}html,body{height:100%}img,svg{position:absolute;width:100%;top:0;bottom:0;margin:auto}svg{left:calc(50% — 34px)}17 гаджетов, помогающих следить за здоровьем с помощью смартфона / Гаджеты / iXBT Live» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen>

Уже сейчас вы можете обзавестись вполне доступными датчиками окружающей среды в системе умного дома и надеть на запястье смарт-часы. Даже информация о пульсе, ритмах сна и потраченных калориях уже даст вам понимание, в какую сторону нужно скорректировать образ жизни. В будущем же медицинские умные гаджеты и опции умного дома сделают заботу о здоровье еще проще и удобнее.

Инвазивные процедуры нужны все реже

Чтобы измерить уровень сахар в крови, теперь необязательно прокалывать палец. Современные девайсы для мониторинга глюкозы позволяют сделать это без крови с помощью неинвазивных устройств.

Мониторить состояние организма будут непрерывно

До недавнего времени самым распространенным методом более или менее длительного медицинского мониторинга вне больницы был метод «ЭКГ по Холтеру». Его впервые использовал биофизик Норман Холтер в 1952 году, и с тех пор технология мало изменилась. На пациента надеваются провода и монитор с картой памяти внутри, который обычно крепится на ремень. Спустя сутки прибор снимают, а данные передают на компьютер.

Пациенты, опутанные проводами для суточного ЭКГ, ограничены в активности. Поэтому чаще всего прибор фиксирует параметры в состоянии относительного покоя. Но главное, данные регистрируются лишь в течение суток (в редких случаях прибор носят несколько дней). Такого короткого интервала может быть недостаточно для полной медицинской картины.

Большинство других исследований проводятся только точечно. Давление, уровень глюкозы или кислорода обычно измеряют по состоянию на данный конкретный момент. И чтобы увидеть динамику, требуется повторный анализ.

Однако новые поколения носимых медицинских гаджетов научились отслеживать состояние непрерывно. Трекеры сна и активности могут измерять пульс и давление в режиме 24/7 много дней подряд. То же самое касается систем для контроля за глюкозой.

Гаджеты сами сообщат врачу о проблемах

В 2021 году небольшой стартап из Вирджинии CareTaker придумал прибор, который позволяет раньше выписывать пациентов из больницы и следить за их состоянием удаленно. Монитор надевается на запястье и фиксирует температуру, давление, частоту дыхания и уровень кислорода в крови.

За минувшие шесть лет множество сервисов научились оповещать медиков о состоянии пациентов. Например, некоторые чехлы для смартфонов, записывающие ЭКГ, подключены к телемедицинским сервисам и позволяют мгновенно получать консультации специалиста.

В таких устройствах заинтересованы не только пациенты, но и клиники. Участники рынка не раз говорили, что здравоохранению нужны гаджеты, которые могут автоматически отправлять данные в информационные системы клиник. Но раньше для этого не хватало технологической базы в самих клиниках и доступных устройств для пациентов.

35 креативных вещей и крутых гаджетов на все случаи жизни

Большая подборка крутых креативных вещей и классных гаджетов, при виде которых сразу же хочется сказать «дайте два!».

Девайсы скорректируют наше поведение

Медицинские гаджеты пока не способны заменить врачей, но в некоторых случаях позволяют без них обходиться. Устройства уже научились выдавать пациентам рекомендации по поводу того, как лучше себя вести, чтобы избежать заболеваний или плохого самочувствия.

Например, трекеры помогают правильно выстроить подготовку ко сну и распределить активность в течение дня. А «умные» зубные щетки могут посоветовать подходящую именно вам зубную пасту и проконтролировать, хорошо ли вы почистили конкретный зуб.

Сама по себе информация о состоянии организма, если получать ее в реальном времени, тоже помогает вовремя корректировать свое поведение. Так, гаджеты для диабетиков могут показывать не только уровень глюкозы в данный момент, но и то, в какую сторону сейчас меняется показатель.

Вдобавок ко всему носимые медицинские гаджеты генерируют огромный массив данных, которые потенциально пригодны для предиктивной аналитики. С их помощью можно прогнозировать заболевания и выдавать рекомендации по питанию и нагрузкам не только на сегодняшний день, но и на всю жизнь.

Консалтинг по интралогистике

Компания STILL имеет почти 100-летний опыт в сфере складских технологий, внутренней логистики и производства вилочных погрузчиков. Мы являемся экспертами и новаторами в области интралогистики, обладаем оригинальным мышлением и активно участвуем в формировании будущего интралогистики для наших клиентов — от целевого консалтинга до реализации проектов

Это означает, что мы предлагаем только те решения, которые, по нашему убеждению, могут быть реализованы и будут работать и в будущем. Для этого мы посещаем склады и производственные помещения заказчиков, беседуем с сотрудниками и внимательно изучаем соответствующие процессы. Мы получаем полное представление о ваших индивидуальных задачах и используем его для разработки решения, адаптированного к вашим потребностям, что позволит Вам достичь высокого уровня рентабельности. Мы работаем с полной энергией, фокусируясь на честности и прозрачности, и четко информируем Вас о том, что делают наши консультанты. Таким образом, мы создаем прочную основу для доверительного и успешного сотрудничества.

Обычные гаджеты — инструмент диагностики

Ученые Южно-Уральского государственного университета совместно с коллегами из Испании, Франции и Египта разработали модель для более эффективной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета с использованием искусственного интеллекта и технологии интернета вещей. Собирать данные, по мысли ученых, будут самые обычные гаджеты.

Гаджет:  гаджеты для дома на АлиЭкспресс — купить онлайн по выгодной цене

Последние достижения в области интернета вещей, облачных вычислений и искусственного интеллекта превратили обычную систему здравоохранения в интеллектуальную. Медицинские услуги можно значительно улучшить, используя интернет вещей и искусственный интеллект. Сейчас передовые методы и научная теория генерируют огромные массивы цифровых данных, которые можно применить для создания клинических приложений на основе ОС Android.

Старший научный сотрудник кафедры «Системное программирование», старший научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности, Ph.D. в области машинного обучения Кумар Сэчин совместно с учеными из других стран создал новую модель работы цифровых приложений и их применения в медицине. Эта работа была поддержана Министерством науки и высшего образования. Новая модель диагностики заболеваний была описана в статье, опубликованной в высокорейтинговом сборнике IEEE access (Q1).

Умные приложения для медицины

«Клинические приложения — один из новейших продуктов информационных технологий. Предполагается, что “умное” здравоохранение использует простые, элегантные и многозадачные приложения. Эти приложения способствуют эволюции клинической модели медицины, то есть переходу от стандартного лечения болезни по схеме к лечению конкретного пациента. Должны произойти изменения в развитии информатизации медицины от обобщенных медицинских данных к региональным медицинским данным. Таким образом, клиническое ведение пациента станет более ориентированным на конкретного человека, а не на медицинскую статистику. В идеале мы должны перейти от лечения болезней к профилактической медицинской системе. Эти изменения направлены на совершенствование системы здравоохранения, что, в свою очередь, улучшает знания в области медицины и подразумевает переход к интеллектуальной медицине»,— рассказывает Кумар Сэчин.

Врачи, пациенты, клинические и исследовательские центры заинтересованы в оказании более качественных медицинских услуг с использованием новейших технологий. При применении этих технологий следует учитывать множество параметров: меры профилактики заболеваний и наблюдение, прогноз и лечение, клиническое ведение, принятие решений в отношении здоровья и медицинские исследования.

Мобильный интернет, облачные вычисления, большие данные, системы 5G, микроэлектроника и искусственный интеллект, а также интеллектуальные биотехнологии считаются основами современного здравоохранения. Эти технологии используются на каждом этапе «умного» здравоохранения. Портативные устройства могут применяться для мониторинга состояния здоровья пациентов, когда это необходимо. Пациенты сами смогут получать клинические рекомендации через виртуальную поддержку и управлять приборами удаленно. Врачи смогут использовать интеллектуальные системы принятия клинических решений для выбора и улучшения качества диагностических процедур.

Сбор информации со всех устройств

Устройства, использующие интернет вещей, окружают нас в повседневной жизни: это «умные» часы, фитнес-браслеты и смартфоны, портативные приборы для снятия ЭКГ, тонометры, глюкометры и термометры. Эти гаджеты отслеживают уровень физической активности, частоту сердечных сокращений, уровень глюкозы в крови, они удобны в использовании и привычны, для них не нужно придумывать новую технологию.

Идея ученых заключается в том, чтобы создать универсальное приложение, способное собирать данные с разных устройств и переводить их в совместимый формат. Таким образом, смартфон обрабатывает и систематизирует их. На основе полученной комплексной информации будет выстраиваться ряд медицинских рекомендаций одному конкретному пациенту с учетом именно его показателей.

«Представленная нами модель включает в себя различные этапы: сбор данных, предварительную обработку, классификацию и настройку параметров. Устройства интернета вещей, портативные устройства и датчики позволяют беспрепятственно собирать данные, в то время как методы искусственного интеллекта используют их для диагностики заболеваний. Исходя из этих показателей, можно определить, насколько хорош образ жизни пациента с тем или иным заболеванием. Данные, полученные через соединение Bluetooth с низким энергопотреблением, смартфон обрабатывает и классифицирует как здоровые, в пределах нормы, либо как нездоровые»,— поясняет ученый.

Эффективность новой модели была подтверждена использованием данных здравоохранения. В течение экспериментов представленная модель достигла максимальной точности 96,16% и 97,26% при диагностике болезней сердца и диабета соответственно. Таким образом, предлагаемая модель может использоваться в качестве подходящего инструмента диагностики заболеваний для интеллектуальной системы здравоохранения.

Юлия Шичкина, руководитель отдела «Технологии сильного искусственного интеллекта в физиологии и медицине» Международного инновационного института искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А. С. Попова СПбГЭТУ ЛЭТИ:

— В ЛЭТИ ученые разрабатывают концепцию гибридного интеллекта и ее приложения для прикладной медицины. Накопление и последующая интеллектуальная обработка данных, полученных с различных носимых и стационарных медицинских диагностических устройств, позволяют выполнять мониторинг и оценку состояния организма, а также помогать в выработке рекомендаций по поддержанию здоровья. Формирование индивидуальной цифровой медицинской истории человека и разрабатываемый комплекс технологий для работы с ней позволяют сделать медицину персонифицированной. Человек становится владельцем данных о состоянии своего организма и получает возможность управлять своим здоровьем с помощью «умной» медицинской системы, которая обучается для работы с конкретным человеком. Возникает симбиоз: человек, предоставляя данные, учит систему понимать его организм, а система учит человека заботиться о своем здоровье.

Уже сегодня «умные» системы могут ставить диагнозы на 80% правильно. Если же подойти к их развитию, опираясь на концепцию гибридного интеллекта, которая заключается в совместном развитии человека и машины, то процент правильных диагнозов будет только расти. Ошибки бывают. Но в процессе обучения их число приближается к нулю. Система, основанная на концепции гибридного интеллекта, учится не только на основании собственного опыта, но и на основании опыта других интеллектуальных систем и самого человека, шаг за шагом уменьшая число ошибок.

На основании полученных данных человек может взять на себя ответственность за поддержание своего здоровья и избежать многих ситуаций, в которых потребуется вмешательство профессионального врача. Персонифицированные интеллектуальные медицинские системы, как правило, формируют рекомендации, а окончательное решение всегда принимается человеком, в том числе — специалистом в конкретной области медицины. Главная задача таких систем — в том, чтобы помочь пациенту управлять своим здоровьем, а врачу иметь полную картину о состоянии организма конкретного человека.

В ряде областей медицины интеллектуальные системы уже сегодня могут комбинировать данные с носимых устройств (трекеры привычек, смарт-часы) и результаты анализов, полученные в медицинских лабораториях, формируя оценку состояния организма человека. Главная же задача, стоящая в мировой повестке интеллектуализации медицины,— это объяснимость вырабатываемых «умными» системами решений. Другими словами, пациент и врач нуждаются не только в самом решении, но и в объяснении того, на основании каких параметров данное решение было получено.

Гаджет:  Каждому — новьё: самые интересные гаджеты-2020 | Статьи | Известия

Алексей Трухин, преподаватель Инженерно-физического института биомедицины НИЯУ МИФИ, практикующий медицинский физик:

— Создание приложений, которые будут анкетировать и отслеживать данные медицинских приборов (имеющих медицинскую регистрацию в составе комплекса с ПО на мобильное устройство), позволит повысить эффективность ранней диагностики заболеваний, следовательно, по согласованию с лечащим врачом возможно применять профилактические меры.

Алгоритмы машинного обучения неидеальны, так как в основе лежат статистические наблюдения, которым имманентна дисперсия и все вытекающие статистические погрешности. Кроме решения задачи разработки алгоритмов ИИ (машинного обучения) необходимо методически проводить оптимизацию дисперсии любой медицинской информации (человеческий фактор, метрологическая верификация медицинских устройств, своевременный сервис и т. д.). Пациент не должен интерпретировать данные работы медицинских устройств с элементами ИИ. У врача должна быть соответствующая квалификация. Приложение может подготовить проект заключения. История финальных правок и электронная подпись врача подтверждают информацию заключения.

Лев Уткин, и. о. директора Института компьютерных наук и технологий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ):

— Применение методов и моделей машинного обучения в диагностике различных заболеваний является одной из наиболее интересных задач, которые явно демонстрируют преимущества и эффективность использования искусственного интеллекта в различных прикладных областях. Поэтому совместная работа, представленная учеными ЮУрГУ и их коллегами из различных стран, является еще одним звеном в цепи инструментария, позволяющего в реальности перейти к персонализированной и цифровой медицине. Диагностика сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета является достаточно распространенной, что делает разработанный инструментарий действительно актуальным. Публикация в журнале IEEE Access показывает, что авторы использовали интересную комбинацию каскадных LSTM-сетей и iForest, известного метода для обнаружения аномальных наблюдений. Точность классификации — 96–97% — также свидетельствует о высокой эффективности предлагаемого метода. Безусловно, данная разработка является перспективной и может стать основой для широкого внедрения в медицинскую практику.

Сергей Ковальчук, руководитель научно-исследовательской лаборатории «Цифровое здравоохранение» Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО:

— Безусловно, данное направление является очень перспективным. В свете высокого приоритета персонализированной медицины приложения, осуществляющие «двунаправленную» связь с пациентом (сбор данных и предоставление рекомендаций), могут позволить сделать существенный шаг в этом направлении. При этом в ближайшее время ключевыми задачами в этом направлении могут стать именно профилактика и предотвращение заболеваний, а также поддержка пациентов с известными хроническими заболеваниями — задачи, в рамках которых пациент может принимать решения самостоятельно.

Любые (в том числе интеллектуальные) решения могут ошибаться. В случае поддержки принятия решения профессиональным врачом опыт и квалификация позволяют снизить риск такой ошибки, но и тут нет абсолютной гарантии отсутствия ошибок. При разработке «умных» систем крайне необходимо уделять внимание двум аспектам. Во-первых, необходима честная и полноценная верификация и валидация модели, оценка возможных ошибок системы в реальных условиях. При этом нужно оценивать работу системы в целом, а не только качество работы модели или алгоритма в ее составе. Во-вторых, необходима оценка последствий ошибок (в том числе отдельно — ошибок, вызванных ложноположительным и ложноотрицательным срабатыванием модели). При критичности таких ошибок может потребоваться выработка дополнительных механизмов «противодействия», устранения их последствий.

Есть различные решения, связанные со здоровьем пациента. Если речь идет о правильной постановке диагноза, назначении или отмене сильнодействующей терапии и т. п., решения должен принимать врач (при этом интеллектуальные системы поддержки принятия врачебных решений могут повысить качество таких решений, снизить риски, обеспечить врача необходимой информацией и пр.). Если же речь идет о ежедневной заботе о своем здоровье в рамках профилактики, предотвращения развития заболевания, текущего (уже назначенного) лечения известного хронического заболевания, пациент уже сейчас самостоятельно принимает решения. Интеллектуальные системы позволят делать это более осознанно, обоснованно. Кроме того, важно отметить постоянный «бытовой» режим работы с такими интеллектуальными системами, которые могут сопровождать пациента в режиме 24/7. Кроме того, такая поддержка позволит вовремя перейти к первому сценарию — обратиться к профессиональному врачу.

Перспективной представляется гибридная схема, в которой «умные» приложения оперируют различными источниками информации — как медицинскими записями (в том числе результатами анализов, их интерпретацией, назначениями), так и данными носимых устройств, включая как специализированные медицинские устройства, так и устройства общего назначения (фитнес-трекеры, смарт-часы, смартфоны с установленными приложениями трекинга по встроенным датчикам и пр.). Также дополнительными источниками данных могут служить результаты взаимодействия с пользователем-пациентом (опросы, напоминания, результаты выполнения тренировок и пр.). Такой подход, хоть и сопряжен с дополнительными проблемами интеграции, в перспективе позволяет наиболее полно отследить динамику состояния пациента и скорректировать выбранную программу действий.

Подготовлено при поддержке «Проекта 5–100», использованы материалы статьи Artificial Intelligence and Internet of Things Enabled Disease Diagnosis Model for Smart Healthcare Systems Romany Fouad Mansour, Adnen El Amraoui, Issam Nouaouri, Vicente Garca Daz, Deepak Gupta, Sachin Kumar, журнал IEEE Xp

Умный дом — личный доктор?

Еще два года назад, в 2021-м, Google всерьез заговорили об отслеживании медицинских параметров человека в системе умного дома. Тогда они запатентовали оптический датчик, который будет мониторить сердечно-сосудистую систему. Звучит, конечно, не очень убедительно: датчик будет наблюдать за вами через зеркало и отмечать физическое состояние по изменению цвета кожи. Однако в Google уверены, что данные будут чуть ли не точнее, чем заключение врача.

Университет штата Оклахома в США разрабатывает медицинскую облачную платформу умного дома. В нее планируется внедрить уже существующие датчики окружающей среды, всю носимую электронику и роботов-ассистентов. Суть в том, чтобы замкнуть все устройства в одну экосистему и делать полный мониторинг.

Например, датчик окружающей среды фиксирует повышенную сухость воздуха, а робот уже приносит человеку воды, чтобы тот не страдал от обезвоживания. Туда же ученые хотят добавить отслеживание психического состояния по интонациям голоса, мимике лица и жестам. А также умную одежду с электродами ЭКГ, ремнями для дыхания, микрофонами и другими датчиками.

Оцените статью
GadgetManiac
Добавить комментарий