Что купить: ТОП-5 гаджетов для гиков на Новый год

Что купить: ТОП-5 гаджетов для гиков на Новый год Гаджет

Nfc-чип: ключ от всех дверей

Жизнь простого смертного невыносима: приходится носить связку ключей, запоминать пароли к профилям в социальных сетях и хранить в бумажнике пачку кредиток. Киборгам это ни к чему. Имплантированный в руку NFC-чип заменит ключи и платёжные средства.

Всего-то делов: засунуть в кисть стеклянную капсулу размерами 2 х 12 мм. Не обязательно даже тратиться на анестезию и хирургические инструменты: сгодятся кухонный стол, бутылка водки и нож для снятия цедры. Таким нехитрым инструментарием пользуется, к примеру, англичанка Lepht Anonym, пропагандирующая кухонный биохакинг. Киберпанк как он есть, всё по заветам Гибсона и Стерлинга!

Не выносите вида хлещущей крови? Купите NFC-чип, заправленный в стерилизованный шприц. Удовольствие обойдётся в 99 долларов без учёта пересылки (заказать можно на американском сайте Dangerous Things). Один укольчик в кожу между большим и указательным пальцами — и вы на себе ощутите завтрашний день.

Технология бесконтактной радиочастотной идентификации (RFID) не нова: вы, скорее всего, прикладывали магнитный ключ к домофону. Или замечали круглую наклейку на бутылках с дорогим алкоголем в супермаркете.

NFC-чип работает похожим образом: одним взмахом «улучшенной» руки вы можете разблокировать компьютер или смартфон, открыть двери без ключа, расплатиться на кассе. Но это в теории. На практике имплант распознаётся не всеми мобильными и его легко взломать.

Об электронных платежах тоже забудьте: память радиочипа (888 байт) слишком мала для записи данных кредитной карты. Зато вы можете раздавать электронные визитки, прикасаясь рукой к чужому Android-устройству, или отсылать сообщения в духе «Я человекоробот. А чего добился ты?». Ради такого не жалко болезненно вогнать в свою кисть стеклянную капсулу с чипом, не так ли?

Northstar v1: праздник, который всегда с тобой

Киборг — это звучит гордо. Несите свет технологий в дремучие людские массы, ломайте эволюционные барьеры. А поможет вам в этом — чип Northstar V1 со светодиодными элементами,разработанный в 2021-м американскими биохакерами из компании Grindhouse Wetware. Вшив в предплечье микросхему размером с большую монету, вы превратите каждый день в праздник. Красные огоньки на руке будут вспыхивать и мерцать, если поблизости окажется магнит. Природа посрамлена: аве, сверхчеловек! Сияющий киборг потеснил светлячков и глубоководных медуз, испускающих фосфоресцирующее свечение.Что купить: ТОП-5 гаджетов для гиков на Новый годДля чего нужна самодельная биолюминесценция? Во-первых, это красиво. Во-вторых, удобно для подсветки татуировок изнутри. В-третьих, на Новый год можно не тратиться на иллюминацию. В-четвёртых… всё, список достоинств новаторского импланта исчерпан. Однако не спешите швырять деньги в монитор, у Northstar V1 есть незначительный минус: в чип вставлена одноразовая трёхвольтовая батарейка. После 10 000 мерцаний придётся заново вскрывать руку и выдирать имплант, чтобы заменить источник питания. Но киборгам не привыкать к боли. Адам Дженсен терпел и нам велел.

Кибернетический: истории из жизни, советы, новости, юмор и картинки — горячее | пикабу

Сальвадор Альенде Госсенс (исп. Salvador Allende Gossens; 26.06.1908 г. – 11.09. 1973 г.) – государственный и политический деятель, организатор Социалистической партии Чили, 29-й президент Чили. Хотя по убеждениям С.А. был социалистом, а не коммунистом, именно ему принадлежит, пожалуй, наиболее оригинальная попытка построения плановой экономики. О ней я и расскажу далее.

24 октября 1970 г., набрав 36,6% голосов, Альенде выиграл у своего ближайшего соперника лишь 1,3% голосов. Судьбу будущего президента Чили предстояло решить Конгрессу. После того, как он пообещал идти по пути демократии, его поддержала партия христианских демократов.

При правительстве Альенде был проведен ряд экономических реформ. 11 июля 1971 г. парламент единогласно объявил национализацию медных рудников и других природных ресурсов. Также благодаря проведенному в жизнь правительством президента закону об аграрной реформе, значительное количество крестьян получили землю и объединились в кооперативы. Народное правительство осуществляло госконтроль над предприятиями, производящими предметы первой необходимости, заработная плата стала индексироваться с учетом инфляции, правительство заморозило транспортные тарифы и коммунальные платежи и старалось сдерживать цены на самые необходимые для населения товары. Значительное снижение безработицы и существенное повышение заработной платы привело к повышению покупательной способности населения. Правительство Альенде организовывало выплаты пособий и льгот, демократизацию медицинского обслуживания и школ.

Действуя в рамках законности, народное правительство старалось устранить пропасть между государством и народом. Трудовых людей впервые стали слушать в министерствах, рабочие участвовали в управлении предприятиями, несколько рабочих-коммунистов даже стали министрами.

Самым важным проектом Альенде стала попытка создания всеобщей компьютеризированной системы управления экономикой. Ответственным руководителем проекта стал Фернандо Флорес, руководивший государственным ведомством CORFO (Corporation de Fomento de la Produccion — Корпорация организации производства), отвечавшим за национализацию экономики в Чили.

Для реализации проекта Флорес пригласил британского кибернетика Стаффорда Бира. В начале 1960-х годов консультативная фирма Стаффорда Бира SIGMA выполняла работы для чилийской металлургической промышленности и железнодорожного транспорта. В этом проекте был занят и Флорес, который ознакомился с трудами Бира по исследованию операций.

13 июля 1971 года Флорес отправил С.Б. письмо, а через месяц они встретились в Лондоне, где Флорес рассказал подробности планов, осуществляемых правительством Чили. Флорес сообщил С.Б., что из числа своих близких друзей, помощников и бывших студентов создал рабочую группу в CORFO, наделённую государственными полномочиями, и хотел бы, чтобы С.Б. отправился в Чили и руководил деятельностью группы. С.Б. согласился и прибыл в Сантьяго 4 ноября 1971 года. С этого момента началась активная работа группы.

С.Б. использовал свои теоретические наработки, чтобы построить совершенно новую систему управления экономикой. Он отмечал, что организации, особенно правительственные, слишком надолго затягивают бюрократический процесс реализации самых простых намечаемых перемен. События всегда опережают их дела, которые решаются со значительным опозданием. Даже сильно развитые страны мира страдают из-за огромного запаздывания в получении экономических показателей и не менее страдают из-за потери времени на их обработку бюрократами на пути подготовки заключений. Это означает, что большинство экономических решений принимается не в фазе с экономической реальностью.

Как писал С.Б. в своих работах, для эффективного управления нужно решить проблему роста разнообразия. В кибернетике существует, так называемый Принцип необходимого разнообразия Эшби. Этот принцип формулируется так: число состояний субъекта управления должно быть не меньше, чем число состояний объекта управления. В менеджменте это можно понимать таким образом: для каждого состояния объекта управления должно быть сформулировано эффективное управленческое решение. Другими словами, если объект управления представляет собой сложную систему, то и его управляющая система должна иметь не меньшую сложность (зачастую — бо́льшую). С.Б., исходя из этого, выражает математически количество вариантов, которое нужно обработать управляющей системе. Оно выражается в формуле (2n)^2n , где n – количество вариантов, а «2» означает возможность системы среагировать на них положительно или отрицательно. Второе «2n» в формуле показывает, что система должна обработать и выдать пути решения равные «2n». Если подставить в формулу n=3, то получится число равное почти 17 млн. вариантов. Для интереса можно попытаться вычислить количество вариантов, которые нужно учесть при управлении заводом, где на 10 станках изготавливают 10 деталей, которые окрашены в 10 разных цветов. Понятно, что получившееся число на калькуляторе не запишешь. Ни один даже потенциально ещё не изобретённый компьютер не в состоянии обработать всего количества вариантов логически.

Чтобы найти другой путь решения проблемы, С.Б. изучил строение нервной системы человека и особенно мозга. Человек — это одна из самых сложных жизнеспособных систем, включающих в себя органы самоуправления. Поэтому система управления организмом человека и его действиями является системой, с которой можно брать пример для систем управления предприятиями.

Человеческий организм обладает колоссальной сложностью, в нем огромное количество нервных окончаний, анализировать все сигналы которых человеческий мозг не в состоянии. Точнее он мог бы анализировать их последовательно, но тогда отвечал бы с большим запаздыванием или же наоборот отвечал бы сразу, но полную чепуху.

Поэтому, так как поток информации огромен, а отвечать на все сигналы невозможно, то органы человека получают определенную автономность. Они имеют собственные системы управления, которые позволяют не отвлекаться главным системам управления человека. Таким образом, сложнейшая система — человеческий организм, с одной стороны, очевидно, централизована, а с другой, состоит из автономных систем, то есть является децентрализованной системой.

С.Б. представил нервную систему в виде пятиуровневой иерархической системы. Все пять систем последовательно размещены на вертикальной командной оси, и они моделируют соматическую нервную систему человека. Низший уровень управления образуют спинномозговые нервы, идущие от рецепторов, которые собирают информацию об окружающем мире. Спинной мозг является 2 уровнем, продолговатый мозг и мост, сгруппированные вместе, представляют 3 уровень. 4 в этой иерархии будет промежуточный мозг с его зрительным бугром и базальными ядрами. 5 уровень – это кора головного мозга.

По аналогии в любой системе управления существуют такие же подсистемы:

Подсистема 1 — это директорат отдела. В нем занимаются выполнением указаний центра и отсылкой данных в центр и соседние отделы.

Подсистема 2 занимается балансировкой работы отделов (подсистем 1). Она сравнивает подсистемы 1, перераспределяет сырье, требования к объемам производства.

Подсистема 3 — это высшая автономная система и низший уровень управления компанией. Она отчитывается по всему производству перед подсистемами 4 и 5, составляет планы производства для подсистем 1.

Подсистема 4 аналогична органам чувств и отделам мозга, отвечающим за анализ окружающей среды.

Подсистема 5 — это высший уровень правления. Это президент фирмы или государства, к которому стекается сжатая и тщательно отобранная информация, на основе которой руководитель определяет направление движения всей фирмы на годы вперед.

Вся информация между системами передаётся с помощью, так называемых, алгедонических связей. «Алгедонический» происходит от греческих слов «гедос» — «удовольствие» и «алгос» — «боль». Сигналы от органов к нервной системе человека и обратно идут не в виде отчетов, а в виде сигналов — со смыслами «хорошо» или «плохо», «приятно — неприятно». Весь организм работает, не понимая и не анализируя то, как он работает. Он просто реагирует на алгедонические сигналы, выполняя в ответ генетически заложенные алгоритмы. Таким образом, информация сильно сжата. Бир, по аналогии с организмом, предлагает на предприятии также задействовать алгедонические сигналы между отделами. Т. е. отделам предприятия не обязательно будет понимать, и анализировать процессы, протекающие в предприятии, достаточно будет реагировать на алгедонические сигналы, и предприятие будет нормально функционировать благодаря правильной организации.

Бир выводит набор индексов, по которым можно определить основные показатели отдела. Если показатели стабильны, то отдел работает автономно, если индексы превышают определенный лимит, то автоматически (а не по прихоти руководителя отдела) сигнал отправляется наверх в высшие системы управления, чтобы они могли своими действиями исправить ситуацию. В крайнем случае, даже система 5 может вмешаться в работу системы 1. Для индексирования и учета работы элементов системы, Бир предложил три базовых индекса: сколько смогли произвести (фактический индекс), сколько могут потенциально произвести (потенциальный индекс) и сколько нужно произвести (индекс возможности), также были разработаны и десятки других дополнительных индексов.

Поскольку как живой организм, так и любая общественная организация, являются автономными жизнеспособными системами, то цель их существования – продлить своё существование. Соответственно, главный критерий успешности системы – выживаемость.

Чтобы быть жизнеспособной система должна реагировать на изменения в окружающей среде мгновенно. Например, если на человека с высоты падает кирпич, ему необходимо мгновенно оценить обстановку и отскочить в сторону. Он не может позволить себе долгого анализа ситуации, или констатации факта, что кирпич уже упал ему на голову. Однако современные системы управления действуют именно так. Именно эту проблему и должна решить система предложенная С.Б.

Гаджет:  Обзор новых гаджетов 2020 года — Реальное время

Итак, было решено, используя эти идеи, ввести кибернетическое управление экономикой Чили. Правительство рассматривалось как жизнеспособная система, в которой систему 5 представляет президент Республики, а система 1 состоит из органов управления, ответственных за выполнение его главных функций: здравоохранения, образования, финансирования, промышленного производства. В промышленности выделились четыре «блока» (отрасли), образующим тяжёлую промышленность, легкую промышленность, промышленность потребительских товаров и материального снабжения. В каждой отрасли экономики (её систему 5 представляет заместитель министра экономики с подчинёнными ему соответствующими комитетами) имеется своя система 1, представленная набором предприятий или фирм. В предприятие входит завод: он делится на цеха, цеха делятся на рабочие участки как социальные единицы, в которые входят отдельные работники, — все они выступают как жизнеспособные системы.

Главная черта этой системы – её рекурсивность. Жизнеспособная система состоит из жизнеспособных систем, которые тоже состоят из жизнеспособных систем и так далее. Системы 3, 4 и 5 нижнего уровня были системой 1 для родительской системы.

Проект получил кодовое название «Киберсин» как сокращение слов «кибернетический синергизм».

Для работы в реальном времени, была необходима сеть связи, простирающаяся на 4,5 тысяч км вдоль всей чилийской территории. Её назвали «Кибернет». Эта система, позволяла каждому предприятию страны, входящему в национальную социально-экономическую систему связываться с компьютером. По замыслу, для такой системы нужны были компьютеры, находящиеся вблизи предприятия, а лучше непосредственно в нём способные обрабатывать любую информацию, важную для руководства предприятия. Но таких компьютеров в Чили не было, и страна не могла себе позволить их приобрести. В Сантьяго были только 2 компьютера: машина 360/50 фирмы IBM и машина 3500 фирмы Burroughs. Рабочая группа решила проблему единственно возможным способом, а именно, путём использования телексной сети, которая уже действовала в стране, и объединения её с сетью связи, работающей в сантиметровом диапазоне. Эта связь на сантиметровых волнах действовала от Арики на севере Чили до Сантьяго и далее до Пуэрто-Монта. Таким образом, план «Кибернет» призывал реквизировать телексную сеть и использовать все средства связи так, чтобы позволить каждому связываться с тем, с кем он захочет, через компьютерную систему в Сантьяго.

Цель «Кибернет», таким образом, сводилась к тому, чтобы предоставить вычислительную мощность рабочим комитетам любого предприятия. Основная идея состояла в том, чтобы важные индексы работы любого предприятия ежедневно направлялись в центральный компьютер, где бы они обрабатывались и проверялись в случае их существенного отклонения. Если в таких данных содержалось что-то, вызывающее тревогу, то такой сигнал подлежал возврату руководителям предприятия, из которого он исходил, для перепроверки.

Для обслуживания компьютеров был создан набор компьютерных программ, необходимых для обеспечения статистической фильтрации на всех уровнях их последующего рассмотрения, получивший название «Киберстрайд». Работы системы «Киберстрайд», основывалась на ручной обработке информации с помощью номограмм для расчёта индексов и визуальных контрольных графиков в качестве фильтров вероятностей, из-за отсутствия необходимой техники.

Следующим составляющим проекта С.Б. была система Чеко (от «чилийская экономика»). Специальная команда разрабатывала модель всей чилийской экономики. К сентябрю 1972 года была готова модель экономики, включая подмодели создания национального дохода, инфляции и международного торгового обмена. Проект Чеко мог бы, основываясь на данных с предприятий в реальном времени, обсчитывать модель экономики Чили и выдавать прогноз на десять лет вперед.

Управление экономикой Чили осуществлялось с помощью ситуационной комнаты. Такая комната была построена в Сантьяго, в здании, в котором раньше помещалось издательство американского журнала Readers Digest. «Комната» представляла собой шестиугольный зал диаметром 10 м. Стены комнаты были переделаны в экраны. На первом экране выводилась движущаяся схема двухметровой высоты в виде шкафа. Передняя часть шкафа представляла собой щит, за которым располагался вращающийся поляроидный диск, создающий эффект движения, а дверь в эту щитовую конструкцию служила экраном. Таким образом, прямоугольники и окружности можно было маркировать изнутри при демонстрации модели, ради которой собрано заседание: все её элементы можно было называть и маркировать базисные уровни состояния экономики, используя три индекса эффективности. Следующие два экрана демонстрировали сигналы неблагополучия в системах 3–4–5, и алгедонические сигналы от подчинённых предприятий. Последняя пара экранов согласно проекту Чеко предназначалась для моделирования. Одну из этих стену занимала мобильная схема экономической модели с подвижными линиями. Она позволяла собравшимся предлагать альтернативы, вводить обратную связь, постулировать новые деловые связи.

Бир специально отмечал, что ситуационная комната предназначена не для какой-то правительственной элиты, а для рабочих комитетов и в перспективе такие комнаты должны были появиться на каждом предприятии.

В рамках проекта «Киберсин», С.Альенде инициировал создание, так называемого «всенародного проекта», направленного на получение правительством обратной связи от каждого гражданина, но не вопросами, требующими пространного ответа, а ответами да/нет, нравится/не нравится. Был разработан специальный прибор, позволяющий каждому гражданину в режиме реального времени реагировать на действия правительства, все данные по народному голосованию также должны были приходить в президентский дворец, что могло бы позволить правительству в онлайн-режиме оценивать реакцию общества на свои действия. Именно для отображения мнения народа, и предназначался шестой экран в ситуационной комнате, но его не успели ввести в действие.

Чтобы пропагандировать «Киберсин» в народе, придать ему созидательный позитивный настрой, было организовано создание нескольких песен, а сам С.Б. создал брошюру с иллюстрациями, которая называлась — «5 принципов для народа на пути к хорошему правительству».

Работа над проектом «Киберсин» шла на фоне огромных экономических трудностей в Чили. Политика Сальвадора Альенде встретила острое противодействие со стороны латифундистов. Как только стали известны результаты выборов 1970 года, крупные скотоводы начали забивать скот. Скотоводческая Ассоциация Огненной Земли до того, как ее гигантские имения были экспроприированы, забила 130 тыс. стельных коров и отправила на скотобойни еще 360 тыс. телок. Другие владельцы скота, чьи имения простирались по границе Чили с Аргентиной, перегнали свои стада в Аргентину. Было подсчитано, что забой овец составил 330 тыс. Аграрная реформа сопровождалась самочинными захватами крестьянами земли бежавших из поместий латифундистов. Национализация бумажной промышленности, наряду с недовольством рабочих этой промышленности, вызвала обвинения Альенде в стремлении установить монополию на печать.

В ходе национализации возникла напряженность в отношениях с США, когда североамериканские фирмы, вложившие большие капиталы в медеплавильную промышленность Чили, отказались принять компенсацию. В результате чилийские корабли груженые медью, подходили к одному европейскому порту за другим, не получая разрешения на разгрузку. Кроме того, США приняли беспрецедентные меры по подрыву экономики Чили, выбросив на мировой рынок часть стратегических запасов молибдена и меди по низким ценам, лишив, таким образом, чилийцев главного источника экспортных доходов. Правительство пыталось диверсифицировать экономику, однако в полной мере эти планы не успели реализоваться. В ноябре 1972 года Чили объявила частичный мораторий на выплату внешнего долга (то есть дефолт), результатом чего стало прекращение кредита и бегство капиталов. Местные предприниматели стали перекачивать свой капитал за границу, свёртывать рабочие места на предприятиях, создавать искусственную нехватку продовольствия в стране.

Недовольство режимом Альенде выражали так называемые «гремио». Так в Чили называли класс мелких предпринимателей, которые контролировали значительную долю торговли, снабжения, транспорта. В октябре 1972 года общенациональная забастовка дальнобойщиков, испуганных национализацией, грозила парализовать страну. В ответ Альенде ввёл чрезвычайное положение и отдал приказ конфисковать неработающие грузовики. Большинство рабочих отказались поддержать забастовку и стали на сторону Альенде, который, в свою очередь, позвал в правительство военных. Командой Киберсин на основе Кибернет были сформированы центры управления по всей стране. Центр получал до 2000 телексов в день, которые фильтровались с помощью специальной программы. Всё это помогло преодолеть забастовку.

Несмотря на эти события, в феврале 1973 «Киберсин» был официально запущен в действие. Примерно 70 процентов социально-промышленной экономики страны было охвачено «Кибернетом».

Помимо экономических трудностей, много проблем было и с самим проектом. Сказывалась уже упомянутая нехватка современного оборудования и квалифицированных кадров. Один из директоров «Киберсин» отмечал тогда, что «с каждым днём все больше людей хотели работать на проекте», но при всём наплыве кадров система до сих пор отказывалась работать надлежащим и своевременным образом. В одном из случаев менеджер цементной фабрики обнаружил, что надвигающаяся нехватка угля может остановить производство на его предприятии, поэтому он отправился на угольную шахту, чтобы лично уладить проблему. Спустя несколько дней от «Киберсин» поступило уведомление, предупреждающее о потенциальной нехватке угля — проблеме, которую он уже решил. Учитывая подобные задержки, фабрики теряли стимул сообщать свои данные.

Некоторые участники проекта описывали процесс заводского моделирования как «откровенно технократический» и «спускаемый сверху». Проект всё больше скатывался в бюрократизацию.

Тем не менее, когда в августе гремио предприняли вторую попытку свержения правительства, организовав новую забастовку водителей, с помощью «Киберсина» этот кризис удалось преодолеть. Были созданы две ситуационные комнаты, присоединённые к сети связи страны через систему «Кибернет». Работала система фильтрации сообщений. Кабинет министров и высшее промышленное руководство получило возможность реагировать на сообщения в реальном времени. В течение этого периода работало от 10 до 30 процентов действующих в обычных условиях грузовиков. Благодаря круглосуточному ими управлению удалось поддержать тот же уровень снабжения страны топливом и продуктами питания, как и до забастовки. Государственные предприятия, играющие стратегическую роль в экономике страны, получали установленную им норму сырья. С.Б. объяснил, что это стало возможным благодаря тому, что транспортные системы повсеместно характеризуются большой избыточностью — стоит только представить себе простаивающие грузовики, железнодорожные вагоны на запасных путях, под разгрузкой и огромные задержки судов в портах. Вся эта избыточность транспортных средств была задействована и подчинена быстро поступающим распоряжениям об их использовании, в том числе за счёт сокращения времени на подготовку к выезду и неэффективного использования рабочего дня.

В марте 1973 года Альенде переизбрался на 2 срок с результатом 43% голосов избирателей. Но к лету 1973 года страна фактически разделилась на два враждующих лагеря — сторонников Альенде и его противников. Правые силы при прямой поддержке США готовились к совершению государственного переворота.

Военный переворот начался в ночь с 10 на 11 сентября 1973 года на кораблях ВМС Чили, участвовавших в совместных с ВМС США манёврах, проходивших у берегов Чили. Несколько сотен матросов и офицеров — сторонников Народного единства — было расстреляно, и трупы их сброшены в море. Ранним утром 11 сентября корабли ВМС обстреляли порт и город Вальпараисо, затем высадили десант и захватили город.

В 6:30 утра мятежники начали операцию по захвату столицы Чили Сантьяго. Были захвачены телецентр и ряд стратегических объектов. Принадлежавшие правым радиостанции передали заявление мятежников о перевороте и создании военной хунты в составе командующего сухопутными силами генерала Аугусто Пиночета и других высокопоставленных военных офицеров.

В 9:10 утра радиостанция «Магальянес» — последняя работавшая станция, поддерживавшая Альенде, — передала в эфир последнее обращение президента к чилийскому народу. Непосредственно в ходе трансляции обращения радиостанция была подвергнута авиабомбардировке, а затем захвачена мятежниками. Все находившиеся в здании радиостанции сотрудники (по разным данным, от 46 до 70 человек) были убиты.

В 9:15 мятежники начали обстрел и штурм президентского дворца «Ла Монеда», который защищало около 40 человек. Штурм осуществлялся с участием танков и авиации. Предложение мятежников о капитуляции в обмен на разрешение беспрепятственно покинуть Чили защитники «Ла Монеды» отвергли. В 14:20 здание президентского дворца было захвачено. Президент С. Альенде погиб. Согласно официальной версии хунты, подтверждённой в 2021 году в результате эксгумации тела Альенде, он совершил самоубийство, застрелившись. Но после его смерти мятежники расстреляли уже мертвое тело президента.

Гаджет:  Shutdown Windows 7 Gadgets

До переворота, 8 сентября Альенде прислал распоряжение разработчикам проекта «Киберсин» перевести ситуационную комнату, находящуюся на улице Санта Мария, внутрь президентского дворца «Ла Монеда». После штурма солдаты мятежников обнаружили «Проект Киберсин», который остался неповрежденным во время переворота. Генералы Пиночета требовали объяснений у ученых. Однако они посчитали предлагаемые системой свободу действий, равноправность обеих сторон и открытость крайне непривлекательными и разрушили ее.

Многие участники проекта были убиты, остальные бежали из Чили. Фернандо Флорес был посажен в тюрьму. В 1976 году организация Amnesty International добилась его освобождения из тюрьмы, и в итоге он оказался в Калифорнии, в Университете Беркли, где стал преподавателем. Спустя годы Флорес вернулся в чилийскую политику и в 2001 году был избран в Сенат. Он создал собственную партию, но о своих левых и технократических взглядах уже не вспоминал.

Стаффорд Бир во время переворота был в Лондоне, где призывал организовать экономическую помощь чилийскому правительству. Покинув очередную такую встречу, с четким намерением вылететь обратно в Сантьяго, он остановился купить газету и увидел заголовок: «Сальвадор Альенде убит».

С.Б. был глубоко потрясён путчем 1973 года и посвятил свои ближайшие после «Киберсина» годы помощи чилийским коллегам в изгнании. Он развёлся с женой, продал свой особняк в Суррее и уединился в укромном загородном доме в валлийской глубинке, где не было даже воды из крана и длительное время не было телефонной линии. Позже один чилийский учёный отмечал, что «Бир приехал в Чили бизнесменом, а уехал оттуда хиппи». В последние годы жизни Бир пробовал воссоздать «Киберсин» в других странах, как социалистических, так и капиталистических — Уругвае, Венесуэле, Канаде, но не нашел понимания у правительств этих стран. Он умер 23 августа 2002 года.

Проект «Киберсин» не был доведён до своего завершения из-за военного переворота, поэтому оценить его эффективность достаточно трудно. На обвинения в нежизнеспособности системы, С.Б. всегда отвечал, что обвинять в нежизнеспособности «Киберсин» это то же самое, что говорить о нежизнеспособности организма человека, которому пуля пробила сердце. Безусловно, у проекта были огромные трудности, и неизвестно удалось ли построить эффективную кибернетическую экономику в Чили, если бы Альенде не свергли. Однако, «Киберсин» показал свою эффективность в отдельных случаях, описанных выше.

Идеи С.Б. взяли на вооружение многие фирмы в капиталистических странах. В наши дни, благодаря развитию технологий, многое, о чём писал С.Б., начинает применяться на практике. С помощью мобильных приложений компании осуществляют обратную связь с клиентами. Например, приложения для вызова такси, такие как «Uber», позволяют компании мгновенно отслеживать мнение клиентов, а значит, и корректировать свои действия. Поисковые системы в интернете, позволяют собирать огромные базы данных о мнении и предпочтениях людей, чтобы заранее рассчитать востребованность своих товаров.

Таким образом, можно утверждать, что идея кибернетического управления в 21 веке, не только не исчезла, но и, с развитием вычислительной техники, стала актуальна как никогда. Возрождённые и обновленные идеи, заложенные в проекте «Киберсин» несомненно, должны стать основой новой плановой экономики в 21 веке.

§

В мире, переживающем большой информационный взрыв, анализ данных стал центральной научной дисциплиной, объединяющей самые разные отрасли науки и практики. О том, какое будущее несёт прогресс в области анализа Больших данных, мы поговорили с академиком Александром Кулешовым, директором Института проблем передачи информации РАН, который был основан отцами советской кибернетики, а сегодня создаёт для всего мира самые передовые инструменты анализа информации.

Мы встретились в Олимпийской деревне — на этот раз туда со всего мира съехались не спортсмены, а математики, биологи, физики и другие учёные, вроде бы говорящие на совсем разных языках и думающие о совсем разных проблемах. Они приехали обменяться идеями на конференцию «Информационные технологии и системы», которую ежегодно проводит Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН (ИППИ).

Здесь говорили об элементарных частицах, человеческом старении, молекулярной эволюции, нейроинтерфейсах — и разнопрофильным специалистам удавалось понять друг друга, ведь, по сути, речь всегда шла о том, как придать смысл бесконечным рядам цифр, как добыть из них полезную информацию. Пока бурлили идеи и кипели споры, Александр Кулешов как радушный хозяин носился среди гостей, стараясь ни про кого не забыть. А в последний день конференции у него нашлось время и для «Кота Шрёдингера».

Поскреби биолога — найдёшь математика

[Кот Шрёдингера] Меня удивило, что на конференции про информационные технологии и системы, которую устраивает математический институт, половина участников — биологи.

[Александр Кулешов] А ИППИ никогда и не был математическим институтом. Это единственное научное учреждение в Советском Союзе, которое с самого начала было создано не как узкопрофильное, а как мультидисциплинарное.

Он возник, когда встала острая необходимость решать проблемы теории кодирования. Создателями института были крупнейшие математики и, я бы сказал, настоящие визионеры: Колмогоров, Гельфанд, Харкевич. Они понимали, что передача информации в системах связи и в живых системах — вещи очень сильно пересекающиеся и, вероятно, подчиняющиеся общим законам.

Сейчас все науки связывает математика, обработка данных. Наука о данных — это то, что пронизывает все направления деятельности нашего института, начиная с биоинформатики и заканчивая телекоммуникациями, живыми системами в самом общем смысле, компьютерной лингвистикой. Математика стала общим фундаментом, на котором только и можно строить мультидисциплинарное соединение. Поэтому у нас мультидисциплинарность не насаждается извне, как в институтах, где создают десять разных подразделений. Это глупости — люди там занимаются своими делами и не особо обращают внимание на соседние подразделения.

[КШ] А как у вас всё устроено?

[АК] У нас биологи-экспериментаторы приходят на математический семинар, рассказывают про свои проблемы, и часто оказывается, что для нас, математиков, это знакомые задачи и решаются они известными способами. То, что вы видите на конференции, и есть конвергенция наук. Очень полезно слушать про чужие задачи. Поэтому я и стараюсь сводить в институте специалистов разного профиля. Кому-то, конечно, неохота вникать в непонятные чужие проблемы. Но приходится. И чёрт его знает, что ему в голову взбредёт, когда он всё это услышит! Конвергенция Взаимопроникновение наук через математику — это действительно мощнейший инструмент.

Идея конвергенции с самого начала отличала наш институт. У нас работал великий физиолог Бернштейн, создавший теорию построения движений, Гурфинкель, известный во всём мире как создатель теории локомоций, психолог Ярбус, первым предложивший отслеживать движения глаз…

[КШ] Но почему здесь так много именно биологов, а не финансовых аналитиков, например?

[АК] При всём уважении финансовую математику я в институте развивать не буду. У меня было много предложений — но не буду. Из принципиальных соображений. Финансовая математика перетягивает огромное количество ресурсов, огромное количество умных людей, которые не создают ничего. Они просто перераспределяют. Я к этому не хочу быть причастным.

[КШ] Но физика, химия! Это же области, где анализ данных, казалось бы, вовсю применяется. А всё-таки здесь больше биологов.

[АК] Сегодня физика и математика на высоком уровне практически не различаются. Человека, разрабатывающего теорию струн, кто-то называет физиком, а кто-то математиком.

Но самые интересные вещи сейчас творятся в биологии. Недавно я своими глазами видел парализованного наркодилера, которому полицейские перебили шейный позвонок. Фантастическая вещь: при помощи нейроинтерфейса он управляет механическими руками — может, например, пить кофе. Это, как сказал бы астронавт Армстронг, маленький шаг для человека и гигантский — для человечества. Но прогресс нейронауки невозможен без анализа данных. Движения этих рук-манипуляторов очень разные, нужен математический аппарат, чтобы найти в них инварианты, что-то общее и устойчивое.

Если бы мне сейчас было 17 лет, я бы пошёл в нейронауку. А поскребите работающих у нас биологов — 99% из них окажутся переучившимися математиками или физиками. Мы сейчас очень активно всем этим занимаемся.

Самолёты, семена и свиньи

[КШ] Математика всегда связывала прочие области знаний, да и вообще — любая наука становилась наукой в полном смысле слова, лишь когда туда приходила математика. Но сейчас, кажется, что-то принципиально новое происходит.

[АК] Конечно. Появилась колоссальная вещь, которая по-настоящему связала все науки — анализ данных.

В 1950-х, во времена Брэдбери, Азимова и фантастических рассказов о роботах казалось, что мы вот-вот коснёмся этого всего. Что будет искусственный интеллект, человекоподобные роботы-помощники. Но оказалось, всё не так просто, теория вырвалась далеко вперёд по сравнению с технологиями и в конце концов стала неинтересной, заглохла — лет на двадцать. Не было технологической поддержки, технологий хранения, передачи и обработки информации. И не было такого количества данных.

Я всё время говорю молодёжи: ребята, читайте старые статьи. Это собрание огромного количества новых идей. Всё забыто, люди начинают заново повторять идеи, которые были высказаны ещё в шестидесятые годы.

Но всё же технология развивалась со страшной скоростью, на моих глазах произошёл невероятный скачок. Пожалуйста, в мире уже установлено больше миллиарда камер — казалось бы, всех террористов можно выловить в аэропортах на раз. Но нет алгоритмов, которые это сделают. Все нужные технологии появились, а алгоритмов нет.

[КШ] Теперь практика обогнала теорию?

[АК] Да, возникла обратная ситуация: раньше был разрыв между теорией и практикой в пользу теории, а сейчас — в пользу практики. Технологии на порядки превосходят математические методы обработки данных.

Оказалось, что все науки и, главное, огромное количество практических задач связаны с обработкой массивов данных таких размеров, о которых мы даже и подумать не могли в былые времена. И это вызвало колоссальный прилив интереса математического сообщества к этим задачам.

Сейчас в математике анализ данных — это тема номер один. Он невероятно востребован на практике, он нужен всем. Нашими инструментами обработки данных пользуются такие компании, как Airbus Group, Porsche, Mitsubishi, Toyota, Michelin, Gas de France, Европейское космическое агентство, AREVA (французский Росатом. — «КШ»). Даже в сельском хозяйстве! Вторым по объёму после Airbus потребителем продуктов, разрабатываемых в нашем институте, является Limagrain, одна из крупнейших в мире компаний по селекции семян. Оказывается, чтобы производить чистые семена, необходима очень хорошая математика.

Вы не представляете, что такое современное сельскохозяйственное производство! В животноводстве, чтобы попасть к племенной свинье, надо пройти четыре зоны очистки, дважды принять душ. Там свиньям делают томографию, а софт, который мы производим, эти данные анализирует — всё это нужно для того, чтобы получить оптимальное соотношение мяса и жира. Представляете, что такое засунуть свинью в томограф? «Мадам, не двигайтесь!» Она же должна там минут пятнадцать простоять спокойно. Мы часто даже не понимаем уровень своей отсталости, а он безумный в таких вот областях.

Для математика что самолёты, что семена, что свиньи — это в некотором смысле одно и то же. У тебя есть чёрный ящик. Ты не знаешь, что в нём происходит. Но у тебя есть входные данные, выходные данные и некоторые ручки, поворачивая которые ты можешь вытянуть результат. Тебе нужно найти правильное положение ручек, чтобы результат был наилучшим. И в этом смысле вывод новых пород семян или получение новой формы крыла — это одна и та же задача. Вот этим мы, собственно, и занимаемся.

Шаманы нейронных сетей

[КШ] Что такое информация с точки зрения математики — можете на пальцах объяснить?

[АК] Я не буду морочить вам голову определением Колмогорова, определением Шеннона и так далее. Давайте исходить из другого: в бытовом смысле сегодня любая информация цифровизована. Информация — это всё, что представлено в виде ноликов и единичек. Фильм — это тоже нолики и единички, как и фотография, и текст. Всё это информация, и всю её можно анализировать математически.

Гаджет:  гаджеты леново — купите гаджеты леново с бесплатной доставкой на АлиЭкспресс version

[КШ] То есть мы в этих ноликах и единичках ищем какие-то закономерности, какие-то узоры, повторы?

[АК] Смысл анализа данных — это извлечение новых знаний из информации. Мы ищем закономерности, пытаемся понять, но главное — это предсказывать. Что произойдёт, если я изменю форму крыла самолёта? Что будет, если я изменю два типа скрещиваемых растений? Мы делаем предсказания, основанные на данных. И вот в этом смысле математика сейчас объединяет все науки. Они ведь изначально основаны на экспериментах, эксперимент — это всегда данные, а обработка данных — это математика.

[КШ] Вы в своей лекции привели много замечательных примеров применения такого метода анализа данных, как deep learning, глубокое обучение. Можете объяснить, что это такое?

[АК] Да это самый главный вопрос современности! И ответа на него не знает никто. Речь идёт о гигантских нейросетях, способных обучаться — примерно так, как обучается речи ребёнок, по аналогии, не зная никаких правил грамматики. Мы вводим в нейросеть информацию, она её изучает и выдаёт результат обработки, но как она его получила, мы не понимаем. И я очень сомневаюсь, что в ближайшие полвека поймём. Это тот случай, когда эксперимент бежит впереди объяснения. К тем, кто умеет проектировать такие сети, относятся как к гуру или шаманам — они сами толком не понимают, что делают, ориентируются на интуицию, но если у них получается, им готовы платить любые деньги.

[КШ] Нейронные сети в математическом смысле — это, насколько я понимаю, совсем не про реальные нейроны и мозг?

[АК] Конечно, хотя сначала думали, что нейронные сети — это некий аналог того, как работают нейроны в мозгу, хотя никто точно этого не знает. Эта антропоморфность, на мой взгляд, — совершенно ложная вещь. Это как первый самолёт, похожий на летучую мышь, ещё до братьев Райт, который хлопал крыльями, — он даже как-то летал. Но не нужно самолёту хлопать крыльями, как птица. И стальные жеребцы у нас по дорогам не бегают. Почему мозг в этом смысле должен чем-то отличаться?

Мы же знаем, что ещё в 1997 году Каспарова обыграл в шахматы Deep Blue, а в 2021-м Watson обыграл тогдашнего чемпиона в Jeopardy, — для этого не нужно быть похожим на мозг. Хотя какие-то разумные идеи приходят и из биологии и должны применяться в микроэлектронике и программах. Но никто не сказал, что будущий искусственный интеллект или робот, как из рассказов Азимова, будет устроен по образу и подобию человека. Скорее всего, нет, хотя я могу ошибаться.

Торжество кибернетики

[КШ] ИППИ создавали, вдохновляясь идеями модной тогда кибернетики?

[АК] Конечно. Отцы кибернетики Винер, Шеннон — они всё, что сейчас происходит, предвидели. Но, к сожалению, люди восприняли их идеи как ближайшее будущее, как следующий шаг. А когда следующий шаг не случился, интерес к этим идеям был потерян.

[КШ] Получается, сейчас настаёт время реального торжества идей кибернетики?

[АК] Конечно, конечно!

[КШ] Вы чувствуете связь с кибернетикой того времени?

[АК] Самую прямую. Возьмём теорию локомоций Гурфинкеля — казалось бы, какое отношение она имеет к роботам? А ведь Boston Dynamics лишь совсем недавно сумела сделать антропоморфного робота, который может ходить не только по гладкой поверхности. Раньше подложишь роботу спичечный коробок — пи-и-ип, и вся антропоморфность на этом заканчивалась. А сейчас хоть полено положи — он поймёт и переступит.

Эта сложнейшая технология, на разработку которой ушли десятилетия, во многом основывается на трудах Гурфинкеля и нашей лаборатории. Когда человек просто стоит, одновременно работают тридцать мышц. Стоять, кстати, сложнее, чем ходить, недаром перед парадом солдаты в обморок падают — в ожидании.

[КШ] Нынешние роботостроители говорят, что главный «тест Тьюринга», позволяющий отличить робота от человека, должен быть основан не на речи, а на движении: воспроизвести пластику человека гораздо сложнее, чем симулировать интеллект.

[АК] Мы приближаемся к реальности, которая описана в рассказах Азимова. Глубокое обучение — это замечательный пример создания устройств, про которые мы уже сами не понимаем, как они работают. Это очень важный рубеж, принципиальный. Инструмент, который может себя воссоздавать или совершенствовать, а мы даже не понимаем, как это происходит, — решающий шаг на пути к искусственному интеллекту, и он уже сделан. Человечество создало механизм, который делает невероятные с нашей точки зрения вещи и работает непонятным нам способом.

Опознать собаку и найти алмаз

[КШ] Почему свою лекцию, открывающую конференцию, вы назвали «Эпоха праздного любопытства закончена»?

[АК] Праздное любопытство — это когда я занимаюсь интернет-серфингом или в поезде журнал листаю: вдруг да попадётся что-то интересное? И не потому вовсе, что я не знаю, что меня интересует, — просто нет механизма, который найдёт это, и я занимаюсь неструктурированным поиском. Так вот, он уходит в прошлое. Поиск, когда мы просто пытаемся выловить что-нибудь интересное в окружающем мире, становится невозможным. Потому что количество информации растёт экспоненциально. И бродить без цели в этом море бессмысленно.

Зато возникли инструменты, позволяющие найти любую информацию. Скоро, например, появится механизм поиска информации по фото и видео в интернете — это самое ближайшее будущее, завтрашний день. Как сейчас мы пользуемся ключевыми словами и фразами, когда ищем что-нибудь в интернете, точно так же будет устроен в скором времени и видеопоиск.

Девяносто процентов всех имеющихся на сегодня данных были получены за последние два года. Я сам сначала был крайне удивлён этой цифрой. Но коллега из MIT убедил меня на простом примере. Он сказал: «А ты знаешь, что, когда кубок Стэнли провозили по городу, полтора миллиона человек снимало это на видео и клало в свои архивы?» Большая часть информации, которая сейчас хранится в Сети, — это видео. И если за последние двадцать лет мы более-менее научились обращаться с текстовой информацией, то с видеоинформацией мы работали мало.

[КШ] Чтобы научить систему узнавать изображения, нужно ведь как-то сопоставить их со словами?

[АК] Есть открытые сайты, где этим занимается масса людей, например ImageNet. Пользователи этого сайта разметили 14 миллионов фотографий — в виде пирамиды понятий. Вот у нас млекопитающие, вот собаки, вот терьеры, а вот бультерьеры, понимаете? Это делают китайцы на деньги правительства Соединённых Штатов. Представьте себе, сколько нужно людей и времени, чтобы вручную это сделать! А потом Сеть всё это, условно говоря, прочла и поняла, где хаски, где сибирская лайка и так далее.

Ещё три месяца назад человек распознавал объекты на фотографиях чуть лучше, чем аналогичная гугловская платформа GoogleNet. Люди делали ошибки в 5% случаев, программа — в 6%. А сегодня гугловская сеть уже превзошла человека: она делает всего 4,5% ошибок.

Но распознавание образов — это же страшная вещь! О частной жизни можно забыть. Тебя сфотографировали и тут же опознали. Вот спускаюсь я на эскалаторе и вижу девушку, которая поднимается. Я её не догнал, но фотографию сделал — тут же распознал, залез к ней в «Одноклассники» и вот, пожалуй, расхотел знакомиться.

[КШ] Это наше ближайшее будущее?

[АК] Да, хотя пока мы такие вещи делать не умеем. Зато, например, мы замечательно распознаём колёса. Наша программа распознаёт все типы колёс, которые только есть в мире. Или, скажем, алмазы — распознавание всех алмазов в мире сегодня происходит на нашем софте: на глаз ведь нельзя предсказать, есть ли в породе алмаз, а мы можем.

И ещё одна очень важная вещь про ближайшее будущее. С развитием методов экстракции знания из информации будет уменьшаться потребность в «синих воротничках». Не только в рабочих, а вообще в людях средней квалификации.

В Соединённых Штатах, например, первое, что бросается в глаза уже в аэропорту: на каждом углу стоит человек, ничего полезного, в общем-то, не делающий. Совершенно очевидно, что его работа — просто социальная функция. Надо чем-то занять людей, чтобы не жевали кокаин. Нет, его не едят, кажется… Ну, не важно. Современное общество может прокормить огромное количество людей, а занять не может.

Опубликовано в журнале «Кот Шрёдингера» №12 (14) за декабрь 2021 г.

Магниты:обзаведитесь шестым чувством

Мы опутаны электромагнитными полями, но не способны ощущать их телом. Зато перелётные птицы не только чувствуют, но и видят магнитное поле Земли. Даже самый захудалый лобстер или дрозофила осязают эти колебания. А чем хуже мы, венцы творенья? Как обойти природное ограничение? У биохакеров есть ответ: нужно вживить небольшие магниты из редкоземельных металлов в подушечки пальцев. Размер имплантов не превышает рисового зернышка, а оболочка покрывается силиконом. Процедура довольно болезненная. Но кто говорил, что шестое чувство достаётся даром?Что купить: ТОП-5 гаджетов для гиков на Новый годВживив магниты, вы научитесь осязать электромагнитные поля, создаваемые микроволновыми печами, мониторами, холодильниками и далее по списку. Вблизи источников излучения импланты слегка вибрируют, передавая колебания нервным окончаниям. Вдобавок вы обретёте суперспособности. Научитесь повелевать электромагнитными полями не хуже Магнето из комиксов Marvel? Будете, подобно Дженсену, дистанционно швырять в недругов холодильники? Нет. Импланты лишь притягивают к пальцам скрепки и бутылочные крышки. Однако не надейтесь долго развлекать девушек в баре фокусами с монетками. Магниты, как правило, активно отторгаются организмом — спустя год-два придётся вырезать их у хирурга. Боль, очень много боли…

Синтетическое ухо на руке: слушайте интернет

«Человеческое тело устарело, не успевает за развитием технологий. Его надо модифицировать», — утверждает на протяжении многих лет Стеларк, мастер киберпанковского эпатажа с мировым именем, родившийся на Кипре, а ныне живущий в Австралии. 70-летний художник приближает светлое будущее, в котором человек и машина сольются в кибернетическом экстазе, как может. Подвешивает себя на крюках, прикрепляет механическую конечность к здоровой руке, управляя ею с помощью ног и живота, обвешивается антеннами и протезами, а также гарцует на 600-килограммовом механическом пауке.Что купить: ТОП-5 гаджетов для гиков на Новый годПроект всей жизни Стеларка — синтетическое ухо, выращенное из донорских клеток и приживлённое хирургами к левой руке художника в 2007 году. Зачем? Ну надо же куда-то поместить микрофон с беспроводным выходом в Сеть. Стриминг XXI века! Электронику, правда, из искусственного органа в скором времени пришлось вынуть. Приключилась сущая безделица — началось заражение кожи. Но Стеларк намерен довести эксперимент до конца. Не зря же ухо отращивал. Последние несколько лет художник ищет специалистов, готовых помочь ему стать ходячим интернет-порталом. Будьте как Стеларк — удивляйте мир идеями слияния органики и техники. Слабоумие и отвага! Таков девиз настоящих киборгов.

Ультимативный смартфон на android

Так сложилась ситуация, что флагманы Samsung стали бескомпромиссными решениями на Android. Главные причины – проблемы Huawei и резкое повышение цены на топовые модели Xiaomi, а LG и Sony так и не смогли навязать конкуренцию.

Samsung Galaxy Note20 Ultra в руке
Samsung Galaxy Note20 Ultra в руке

Лучшим Android-флагманом 2020 года мы назовём Samsung Galaxy Note20 Ultra. Он обладает Bluetooth-стилусом с задержкой 9 мс, 3K-панелью Dynamic AMOLED 2X с частотой обновления до 120 Гц, 10-мегапиксельной фронталкой, стереодинамиками и основной камерой разрешением 108 Мп 12 Мп 12 Мп с 10-кратным зумом и поддержкой 8K ULTRA HD.

https://www.youtube.com/watch?v=rbdRtv9gAAc

Над автономностью тоже потрудились. Ёмкость аккумулятора составляет 4500 мА*ч. Мощность быстрой проводной зарядки – 25 Вт, а беспроводной – 15 Вт. В Европе Samsung Galaxy Note20 Ultra продаётся с чипом Exynos 990, а в остальных странах – со Snapdragon 865.

Оцените статью
GadgetManiac
Добавить комментарий