Россиянам объяснили способ распознать мешающих работе Wi-Fi соседей: Гаджеты: Наука и техника:

Россиянам объяснили способ распознать мешающих работе Wi-Fi соседей: Гаджеты: Наука и техника: Гаджет

Samsung пригрозила пользователям блокировкой камеры смартфона

Камера смарфтона Samsung может оказаться удаленно отключенной в случае его разблокировки. Об этом сообщает издание XDA Developers.

Как отметили журналисты, Samsung усложняет получение прав суперпользователя на своих смартфонах, которые позволяют разблокировать некоторые скрытые опции телефона. В новом поколении устройства серий Galaxy Z Fold3 и Galaxy Z Flip3 оказались дополнительно защищены с помощью специального протокола безопасности. При активации root-прав телефон предупреждает пользователя о том, что в результате снятия блокировки может отключиться камера девайса.

Энтузиасты рассказали, что за эту функцию отвечает система Samsung Knox, которая установлена на большинстве смартфонов, планшетов и прочих девайсов бренда. По словам специалистов, если попытаться снять блокировку гаджета, то система пригрозит отключением ряда функций, в том числе камеры. В случае получения root-прав Knox действительно перестает запускать связанные с камерой приложения — как встроенные, так и сторонние.

В материале говорится, что многие пользователи, снявшие блокировку со своих смартфонов, могут не заметить предупреждение от Samsung. В этом случае они, вероятно, удивятся, обнаружив неработающую камеру. Если сбросить права и настройки телефона до заводского состояния, то ограничения будут сняты.

В феврале 2020 года пользователи телевизоров Samsung из России сообщили, что компания может заблокировать smart-функции телевизоров, если те были приобретены у неофициальных продавцов. В корпорации объяснили, что не могут гарантировать бесперебойную работу «серых» гаджетов, которые не сертифицированы для использования в том или ином регионе.

Как выглядит infinix note 8

Мой экземпляр выкрашен в красивый цвет, который переливается от голубого до фиолетового и очень сильно отполирован. На такой глянцевой поверхности просто не могут не оставаться отпечатки пальцев, но если пользоваться комплектным чехлом, то проблемой это не будет. Даже если не пользоваться чехлом вовсе, из-за яркого блеска отпечатки не так сильно бросаются в глаза.

Верхняя грань корпуса полностью гладкая. На правой находятся все кнопки, включая кнопку включения со встроенным сканером отпечатков пальцев. На мой взгляд, это самое лучшее место для его размещения, когда не надо тянуться к задней стенке или прикасаться к экрану.

На левой грани находится лоток, в котором три посадочных места (под две симки и одну карту памяти). Снизу разместились разъем для наушников, USB Type-С, микрофон и динамик. Сразу отмечу, что в сочетании с основным разговорным динамиком нижний может обеспечивать настоящий стереозвук.

Внешне можно придраться только к тому, что подбородок передней панели чуть больше, чем хотелось бы, но такое встречается и на существенно более дорогих моделях.

Как снимает infinix note 8

Камера смартфона важна для каждого покупателя. Мы постоянно пользуемся этим типом устройств и просто не можем купить то, что плохо снимает. Времена, когда можно было пользоваться отдельной камерой, прошли и теперь надо, чтобы все было в одном корпусе.

Именно поэтому большой упор в Infinix Note 8 сделан именно на камеру. Его фронталка получила разрешение 16 Мп, а модулей два. Правда, за фотографии отвечает только один — второй нужен для определения фона и размытия его в режиме портрета.

Что касается качества фотографий, то придраться особо не к чему. На фоне конкурентов качество снимков очень даже неплохое, а детализация так и вовсе показалась мне существенно более высокой.

Единственная претензия в том, что при сложных условиях съемки, например, при наличии в кадре источников света — снимки сильно переэкспонируются. Проще говоря, становятся слишком светлыми и яркими.

Удивило наличие в Infinix Note 8 вспышки для фронтальной камеры. В обычное время ее не видно, но стоит ее включить, и два ярких светодиода могут спасти некоторые ночные снимки. Это именно отдельная вспышка, а не ее имитация, когда экран просто загорается белым светом на максимальной яркости.

В основном модуле тоже только половина камер позволяет снимать фото. Всего линз 4, но одна из них отвечает за боке, вторая нужна для работы AI и только две оставшиеся это сверхширик и обычный модуль

Обзор infinix note 8

Когда достаешь смартфон из коробки, первым делом обращаешь внимание на его огромный экран. При диагонали 6,95 дюйма он очень гармонично вписан в корпус с узкими рамками, и поэтому им удобно пользоваться. Особенно приятно на таком экране смотреть видео и играть в игры. Тем более, что железо смартфона как раз заточено под возможности игрового использования. Впрочем, к этому мы еще вернемся.

Комплект Infinix Note 8 неприлично богат по современным меркам. В него входит защитный чехол, пленка на экран, наушники, кабель USB на USB Type-C и адаптер питания на 18 Вт.

Обычные гаджеты — инструмент диагностики

Ученые Южно-Уральского государственного университета совместно с коллегами из Испании, Франции и Египта разработали модель для более эффективной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета с использованием искусственного интеллекта и технологии интернета вещей. Собирать данные, по мысли ученых, будут самые обычные гаджеты.

Последние достижения в области интернета вещей, облачных вычислений и искусственного интеллекта превратили обычную систему здравоохранения в интеллектуальную. Медицинские услуги можно значительно улучшить, используя интернет вещей и искусственный интеллект. Сейчас передовые методы и научная теория генерируют огромные массивы цифровых данных, которые можно применить для создания клинических приложений на основе ОС Android.

Старший научный сотрудник кафедры «Системное программирование», старший научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности, Ph.D. в области машинного обучения Кумар Сэчин совместно с учеными из других стран создал новую модель работы цифровых приложений и их применения в медицине. Эта работа была поддержана Министерством науки и высшего образования. Новая модель диагностики заболеваний была описана в статье, опубликованной в высокорейтинговом сборнике IEEE access (Q1).

Гаджет:  Если у вас есть эти симптомы — вы интернет-зависимы. Психолог объясняет, как побороть тягу к гаджетам

Умные приложения для медицины

«Клинические приложения — один из новейших продуктов информационных технологий. Предполагается, что “умное” здравоохранение использует простые, элегантные и многозадачные приложения. Эти приложения способствуют эволюции клинической модели медицины, то есть переходу от стандартного лечения болезни по схеме к лечению конкретного пациента. Должны произойти изменения в развитии информатизации медицины от обобщенных медицинских данных к региональным медицинским данным. Таким образом, клиническое ведение пациента станет более ориентированным на конкретного человека, а не на медицинскую статистику. В идеале мы должны перейти от лечения болезней к профилактической медицинской системе. Эти изменения направлены на совершенствование системы здравоохранения, что, в свою очередь, улучшает знания в области медицины и подразумевает переход к интеллектуальной медицине»,— рассказывает Кумар Сэчин.

Врачи, пациенты, клинические и исследовательские центры заинтересованы в оказании более качественных медицинских услуг с использованием новейших технологий. При применении этих технологий следует учитывать множество параметров: меры профилактики заболеваний и наблюдение, прогноз и лечение, клиническое ведение, принятие решений в отношении здоровья и медицинские исследования.

Мобильный интернет, облачные вычисления, большие данные, системы 5G, микроэлектроника и искусственный интеллект, а также интеллектуальные биотехнологии считаются основами современного здравоохранения. Эти технологии используются на каждом этапе «умного» здравоохранения. Портативные устройства могут применяться для мониторинга состояния здоровья пациентов, когда это необходимо. Пациенты сами смогут получать клинические рекомендации через виртуальную поддержку и управлять приборами удаленно. Врачи смогут использовать интеллектуальные системы принятия клинических решений для выбора и улучшения качества диагностических процедур.

Сбор информации со всех устройств

Устройства, использующие интернет вещей, окружают нас в повседневной жизни: это «умные» часы, фитнес-браслеты и смартфоны, портативные приборы для снятия ЭКГ, тонометры, глюкометры и термометры. Эти гаджеты отслеживают уровень физической активности, частоту сердечных сокращений, уровень глюкозы в крови, они удобны в использовании и привычны, для них не нужно придумывать новую технологию.

Идея ученых заключается в том, чтобы создать универсальное приложение, способное собирать данные с разных устройств и переводить их в совместимый формат. Таким образом, смартфон обрабатывает и систематизирует их. На основе полученной комплексной информации будет выстраиваться ряд медицинских рекомендаций одному конкретному пациенту с учетом именно его показателей.

«Представленная нами модель включает в себя различные этапы: сбор данных, предварительную обработку, классификацию и настройку параметров. Устройства интернета вещей, портативные устройства и датчики позволяют беспрепятственно собирать данные, в то время как методы искусственного интеллекта используют их для диагностики заболеваний. Исходя из этих показателей, можно определить, насколько хорош образ жизни пациента с тем или иным заболеванием. Данные, полученные через соединение Bluetooth с низким энергопотреблением, смартфон обрабатывает и классифицирует как здоровые, в пределах нормы, либо как нездоровые»,— поясняет ученый.

Эффективность новой модели была подтверждена использованием данных здравоохранения. В течение экспериментов представленная модель достигла максимальной точности 96,16% и 97,26% при диагностике болезней сердца и диабета соответственно. Таким образом, предлагаемая модель может использоваться в качестве подходящего инструмента диагностики заболеваний для интеллектуальной системы здравоохранения.

Юлия Шичкина, руководитель отдела «Технологии сильного искусственного интеллекта в физиологии и медицине» Международного инновационного института искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А. С. Попова СПбГЭТУ ЛЭТИ:

— В ЛЭТИ ученые разрабатывают концепцию гибридного интеллекта и ее приложения для прикладной медицины. Накопление и последующая интеллектуальная обработка данных, полученных с различных носимых и стационарных медицинских диагностических устройств, позволяют выполнять мониторинг и оценку состояния организма, а также помогать в выработке рекомендаций по поддержанию здоровья. Формирование индивидуальной цифровой медицинской истории человека и разрабатываемый комплекс технологий для работы с ней позволяют сделать медицину персонифицированной. Человек становится владельцем данных о состоянии своего организма и получает возможность управлять своим здоровьем с помощью «умной» медицинской системы, которая обучается для работы с конкретным человеком. Возникает симбиоз: человек, предоставляя данные, учит систему понимать его организм, а система учит человека заботиться о своем здоровье.

Уже сегодня «умные» системы могут ставить диагнозы на 80% правильно. Если же подойти к их развитию, опираясь на концепцию гибридного интеллекта, которая заключается в совместном развитии человека и машины, то процент правильных диагнозов будет только расти. Ошибки бывают. Но в процессе обучения их число приближается к нулю. Система, основанная на концепции гибридного интеллекта, учится не только на основании собственного опыта, но и на основании опыта других интеллектуальных систем и самого человека, шаг за шагом уменьшая число ошибок.

На основании полученных данных человек может взять на себя ответственность за поддержание своего здоровья и избежать многих ситуаций, в которых потребуется вмешательство профессионального врача. Персонифицированные интеллектуальные медицинские системы, как правило, формируют рекомендации, а окончательное решение всегда принимается человеком, в том числе — специалистом в конкретной области медицины. Главная задача таких систем — в том, чтобы помочь пациенту управлять своим здоровьем, а врачу иметь полную картину о состоянии организма конкретного человека.

В ряде областей медицины интеллектуальные системы уже сегодня могут комбинировать данные с носимых устройств (трекеры привычек, смарт-часы) и результаты анализов, полученные в медицинских лабораториях, формируя оценку состояния организма человека. Главная же задача, стоящая в мировой повестке интеллектуализации медицины,— это объяснимость вырабатываемых «умными» системами решений. Другими словами, пациент и врач нуждаются не только в самом решении, но и в объяснении того, на основании каких параметров данное решение было получено.

Гаджет:  15 удивительных фотогаджетов, которые помогут запечатлеть важные моменты жизни своего владельца

Алексей Трухин, преподаватель Инженерно-физического института биомедицины НИЯУ МИФИ, практикующий медицинский физик:

— Создание приложений, которые будут анкетировать и отслеживать данные медицинских приборов (имеющих медицинскую регистрацию в составе комплекса с ПО на мобильное устройство), позволит повысить эффективность ранней диагностики заболеваний, следовательно, по согласованию с лечащим врачом возможно применять профилактические меры.

Алгоритмы машинного обучения неидеальны, так как в основе лежат статистические наблюдения, которым имманентна дисперсия и все вытекающие статистические погрешности. Кроме решения задачи разработки алгоритмов ИИ (машинного обучения) необходимо методически проводить оптимизацию дисперсии любой медицинской информации (человеческий фактор, метрологическая верификация медицинских устройств, своевременный сервис и т. д.). Пациент не должен интерпретировать данные работы медицинских устройств с элементами ИИ. У врача должна быть соответствующая квалификация. Приложение может подготовить проект заключения. История финальных правок и электронная подпись врача подтверждают информацию заключения.

Лев Уткин, и. о. директора Института компьютерных наук и технологий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ):

— Применение методов и моделей машинного обучения в диагностике различных заболеваний является одной из наиболее интересных задач, которые явно демонстрируют преимущества и эффективность использования искусственного интеллекта в различных прикладных областях. Поэтому совместная работа, представленная учеными ЮУрГУ и их коллегами из различных стран, является еще одним звеном в цепи инструментария, позволяющего в реальности перейти к персонализированной и цифровой медицине. Диагностика сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета является достаточно распространенной, что делает разработанный инструментарий действительно актуальным. Публикация в журнале IEEE Access показывает, что авторы использовали интересную комбинацию каскадных LSTM-сетей и iForest, известного метода для обнаружения аномальных наблюдений. Точность классификации — 96–97% — также свидетельствует о высокой эффективности предлагаемого метода. Безусловно, данная разработка является перспективной и может стать основой для широкого внедрения в медицинскую практику.

Сергей Ковальчук, руководитель научно-исследовательской лаборатории «Цифровое здравоохранение» Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО:

— Безусловно, данное направление является очень перспективным. В свете высокого приоритета персонализированной медицины приложения, осуществляющие «двунаправленную» связь с пациентом (сбор данных и предоставление рекомендаций), могут позволить сделать существенный шаг в этом направлении. При этом в ближайшее время ключевыми задачами в этом направлении могут стать именно профилактика и предотвращение заболеваний, а также поддержка пациентов с известными хроническими заболеваниями — задачи, в рамках которых пациент может принимать решения самостоятельно.

Любые (в том числе интеллектуальные) решения могут ошибаться. В случае поддержки принятия решения профессиональным врачом опыт и квалификация позволяют снизить риск такой ошибки, но и тут нет абсолютной гарантии отсутствия ошибок. При разработке «умных» систем крайне необходимо уделять внимание двум аспектам. Во-первых, необходима честная и полноценная верификация и валидация модели, оценка возможных ошибок системы в реальных условиях. При этом нужно оценивать работу системы в целом, а не только качество работы модели или алгоритма в ее составе. Во-вторых, необходима оценка последствий ошибок (в том числе отдельно — ошибок, вызванных ложноположительным и ложноотрицательным срабатыванием модели). При критичности таких ошибок может потребоваться выработка дополнительных механизмов «противодействия», устранения их последствий.

Есть различные решения, связанные со здоровьем пациента. Если речь идет о правильной постановке диагноза, назначении или отмене сильнодействующей терапии и т. п., решения должен принимать врач (при этом интеллектуальные системы поддержки принятия врачебных решений могут повысить качество таких решений, снизить риски, обеспечить врача необходимой информацией и пр.). Если же речь идет о ежедневной заботе о своем здоровье в рамках профилактики, предотвращения развития заболевания, текущего (уже назначенного) лечения известного хронического заболевания, пациент уже сейчас самостоятельно принимает решения. Интеллектуальные системы позволят делать это более осознанно, обоснованно. Кроме того, важно отметить постоянный «бытовой» режим работы с такими интеллектуальными системами, которые могут сопровождать пациента в режиме 24/7. Кроме того, такая поддержка позволит вовремя перейти к первому сценарию — обратиться к профессиональному врачу.

Перспективной представляется гибридная схема, в которой «умные» приложения оперируют различными источниками информации — как медицинскими записями (в том числе результатами анализов, их интерпретацией, назначениями), так и данными носимых устройств, включая как специализированные медицинские устройства, так и устройства общего назначения (фитнес-трекеры, смарт-часы, смартфоны с установленными приложениями трекинга по встроенным датчикам и пр.). Также дополнительными источниками данных могут служить результаты взаимодействия с пользователем-пациентом (опросы, напоминания, результаты выполнения тренировок и пр.). Такой подход, хоть и сопряжен с дополнительными проблемами интеграции, в перспективе позволяет наиболее полно отследить динамику состояния пациента и скорректировать выбранную программу действий.

Подготовлено при поддержке «Проекта 5–100», использованы материалы статьи Artificial Intelligence and Internet of Things Enabled Disease Diagnosis Model for Smart Healthcare Systems Romany Fouad Mansour, Adnen El Amraoui, Issam Nouaouri, Vicente Garca Daz, Deepak Gupta, Sachin Kumar, журнал IEEE Xp

Описано будущее iphone

Будущие смартфоны Apple могут получить дактилоскопический сенсор для разблокировки через отпечаток пальца. Об этом сообщает издание 9to5mac.

Возможные нововведения в аппаратах серии iPhone описывает журналист BloombergМарк Гурман (Mark Gurman) в своей рассылке Power On. Специалисты рассказал, что в последнее время Apple неоднократно тестировала дактилоскопический сенсор Touch ID, который ранее встречался в ее смартфонах, и думала над тем, чтобы вернуть его. Однако на данный момент появление Touch ID в новых смартфонах нецелесообразно.

Тем не менее журналист уверен, что данный элемент может снова появиться на iPhone, так как потребность пользователей в дактилоскопическом сенсоре существует. Гурман полагает, что Apple может пойти по одному из двух путей. Согласно первому, дорогие iPhone будут иметь экранный сенсор Face ID, более доступные — дактилоскопический Touch ID, но встроенный в дисплей.

Гаджет:  Дорого и вредно для зрения: главные мифы вокруг электронной книги и самые интересные сведения об этом устройстве

Согласно второму варианту, компания хоронит Touch ID и концентрируется на развитии Face ID — в частности, занимается его внедрением под переднюю панель устройства. В этом случае топовые модели будут иметь встроенный в экран биометрический сенсор, у дешевых Face ID будет расположен в вырезе на передней панели, как у актуальных устройств.

Touch ID — дактилоскопический сенсор, который появился в смартфонах Apple в 2021 году, с анонсом iPhone 5s. В 2021 году корпорация представила iPhone X — первый телефон бренда с функцией разблокировки по лицу.

Ранее Марк Гурман рассказал, что на осеннем мероприятии кроме iPhone Apple представит часы Apple Watch 7 и планшеты iPad mini 6 и iPad 9. Также есть вероятность релиза новых наушников AirPods.

Россиянам объяснили способ распознать мешающих работе wi-fi соседей

Доцент кафедры информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова Александр Тимофеев объяснил, как распознать, что соседи мешают работе Wi-Fi. По его словам, помехи могут возникать, если многие устройства работают в одном канале связи, передает агентство «Прайм».

Специалист отметил, что в этом случае происходит попытка одновременно передать пакеты данных, снижается скорость всего канала и вероятны задержки. Также можно узнать, кто пользуется трафиком: для этого нужно проверить список устройств, подключенных к сети.

«Уровень сигнала в вашем роутере и роутере ваших соседей может быть разным — на одном и том же канале он может быть низким или высоким, но это не главное. Плохо, когда он совпадает», — объяснил Тимофеев.

Он порекомендовал перейти на свободный канал. В новых устройствах есть автоматическая функция выбора оптимального канала, в старых ее может не быть, но в этом случае поможет анализатор Wi-Fi, который позволит выяснить, какие каналы совпадают с соседскими.

Тимофеев также посоветовал сменить логин и пароль для настройки роутера, поскольку заводские параметры не уникальны, они зачастую одинаковы для тысяч устройств одной модели.

Ранее глава представительства Avast в России и СНГ Алексей Федороврассказал, что большинстве случаев для ускорения домашнего интернета не требуется наличия специальных навыков. По его словам, скорость передачи данных вырастет, если разместить роутер как можно ближе к компьютеру. Одной из причин медленного интернета и помех эксперт назвал толстые бетонные стены.

Смартфон для игры в pubg и cod

Как я уже сказал выше, смартфон создавался для игр и отлично с этим справляется. Я не буду говорить о том, что вы получите максимальную частоту кадров при игре в ”Колду” или PUBG на максимальных настройках, но даже в таком режиме смартфон более-менее справится и выдаст около 25 fps.

В основе производительности смартфона лежит 8-ядерный процессор Mediatek Helio G80 с графикой Mali-G52. И пускай он сделан по 12-нанометровому техпроцессу, но для данного чипсета этого вполне хватает.

Не могу не отметить, что под большой нагрузкой смартфон ощутимо греется, но к потере производительности это почти не приводит, а если пользоваться чехлом, то и для пальцев это не будет большой проблемой. Главное, не заряжать его во время игры, чтобы не усугубить нагрев. Аккумулятор на 5200 мАч отлично в этом поможет. Он работает действительно долго. Даже в игровом режиме.

Оперативной памяти в Infinix Note 8 целых 6 ГБ, а постоянной 128 ГБ, что тоже не мало. Если все же вам понадобится больше, то расширить память можно до 2 ТБ при помощи карты памяти MicroSD.

Если говорить о конкурентах, на которых может быть похож Infinix Note 8, то первым в голову приходит Poco M3. Если вы рассматривали к покупке этот аппарат, обратите внимание на Note 8, который стоит дешевле.

Подробнее от Infinix Note 8

Смартфон с большим экраном

Разрешение экрана может кому-то показаться недостаточно большим для такого размера. Но даже с разрешением 720 на 1640 точек плотности пикселей в целом хватает для комфортного использования, и придираешься как правило только первые несколько минут.

Соотношение сторон экрана составляет 20,5:9. Так удается достигать удобства использования при относительно небольшой ширине корпуса. Из других важных параметров стоит отметить неплохую для IPS экранов контрастность — 1500:1, а также пиковую яркость 480 нит, которой хватит даже для использования на улице.

Стоит ли покупать infinix note 8

Рассказывать про ”железо” любого смартфона можно долго, но давайте просто перечислим плюсы и минусы Infinix Note 8, на которые я почти сразу обратил внимание.

Самый недорогой из флагманов — обзор Infinix Zero 8

К плюсам я отнесу: неплохую камеру, фронтальную вспышку, стереозвук, высокую производительность и большой объем памяти. Мне еще всегда нравились не комбинированные слоты, которые позволяют установить одновременно две симки и одну карту памяти.

Из минусов я обратил внимание на отсутствие NFC, отпечатки пальцев, которые будут наиболее заметны на черном корпусе, и не самую хорошую макрокамеру.

Куда отнести большой экран и некоторые функции операционной системы XOS, вроде клонирования приложений, решайте сами. Это все на любителя и объективности тут быть не может.

В конце, естественно, надо поговорить о стоимости. Тем более, что в ходе тестирования я так часто закрывал глаза на некоторые недочеты, объясняя это невысокой ценой. Infinx Note 8 стоит примерно 227 долларов или 16 990 рублей. Это официальная цена, но сейчас его можно купить за 10 990 рублей.

Это та цена, которая делает его максимально привлекательным, и теперь вы понимаете, почему в некоторых местах я не очень сильно придирался к нему, а в других и вовсе откровенно хвалил. За эти деньги аппарат получился отличным.

Купить Infinix Note 8

Оцените статью
GadgetManiac
Добавить комментарий