Телепатия в действии: новые технологии обучают людей читать мысли | Пикабу

Телепатия в действии: новые технологии обучают людей читать мысли | Пикабу Гаджет

Что они сделают с нашими данными?

Даже если технология BCI не сможет читать мысли, это не означает, что ее не смогут использовать для раскрытия конфиденциальных данных. По словам Хейнса, структурное сканирование при подключении к BCI позволит выявить, есть ли у человека определенные заболевания или когнитивные нарушения.

В исследовательских институтах строго регламентировано использование данных, полученных в ходе подобных экспериментов. Но для технологических компаний таких правил нет. Глядя на то, как социальные сети превращают массивы персональных данных в прибыль, Хейнс опасается растущей индустрии BCI.

— Я был бы очень осторожен при передаче ваших данных компаниям, — отметил профессор неврологии.

По словам Марчелло Йенки, научного сотрудника Швейцарской высшей технической школы, специалиста по этике нейротехнологий, следует проанализировать последствия доступа частных компаний к когнитивным данным пользователей.

— Мы достигли точки, когда аналитики в социальных сетях могут использовать данные пользователей, чтобы сделать предположение о беременности или суицидальных мыслях, — сказал он.

— Как только устройства BCI попадут на рынок, у компаний появится множество записей деятельности мозга. И вторжение в нашу частную жизнь станет более очевидным.

Что нужно сделать, чтобы прочитать мысли человека?

Итак, для начала нам понадобится аппарат ECoG. Это почти как ЭЭГ (когда на голову надевают «шапочку» с электродами), с той лишь разницей, что электроды устанавливаются непосредственно на кору головного мозга. Для этого в черепе необходимо просверлить дырки или сделать трепанацию.

Мозговые волны — это сложные повторяющиеся шаблоны активности нашего головного мозга. Они проявляются когда мы видим сны, предаемся воспоминаниям, разговариваем и т.д.

В чем заключалась суть эксперимента: перед началом, четверых испытуемых попросили прочитать вслух или про себя около 50 предложений, которые состояли из определенного количества слов. Это было необходимо для того, чтобы алгоритм, который считывал мозговые волны, четко понимал и отлавливал повторяющиеся слова.

Важно понимать: Никакой записывающей и распознающей речь аппаратуры при эксперименте не применялось. Анализировались исключительно мозговые волны, полученные при исследовании

На основе полученных данных алгоритм составлял графики и переводил их в понятный для компьютера машинный код. Затем этот код передавался дальше и система преобразовывала поток данных в обычные слова. Таким образом система обучалась и сопоставляла сигналы мозговых волн с привычными нам словами.

На втором этапе эксперимента, когда алгоритм уже был обучен определенному набору слов, испытуемый должен был придумать фразу, используя эти же слова, и прочитать их вслух или про себя. Далее система считывала и анализировала мозговые волны и выдавала ту фразу, которую задумывал испытуемый. Согласитесь, это что-то фантастическое!

Правда стоит отметить, что поначалу погрешность у системы была довольно высокой, но со временем ее удалось значительно снизить. Так, например, у одного из 4 людей, принявших участие в эксперименте, она составляла всего 3%. Это, пожалуй, даже выше, чем у современных голосовых помощников.

Еще одним интересным наблюдением стало то, что погрешность зависит от конкретного человека. Видимо, кто-то формулирует свои мысли четче, а кто-то нет. Как работает наш мозг и человеческая мысль, до сих пор остается тайной за семью печатями, но подобные эксперименты явно продвигают нас ближе к отгадке.

Будут ли смартфоны читать мысли?

Глава Facebook Марк Цукерберг дал понять, что компания занимается разработкой нейрокомпьютерных технологий для чтения и передачи мыслей. А в комментариях экспертов появилась информация, что в середине 2021 года Facebook даже создал для решения этой задачи специальное исследовательское подразделение.

О том, cмогут ли смартфоны и другие гаджеты улавливать мысли и намерения человека, в интервью «Росбалту» рассуждаетпсихофизиолог, доктор биологических наук, профессор, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейроинтерфейсов на биологическом факультете МГУ Александр Каплан.

 — Александр Яковлевич, Facebook действительно сможет читать мысли? Мы на пороге технической революции в области телепатии?

 — Новый ажиотаж вокруг этой темы связан с тем, что Facebook опубликовал список вакансий на работу в специализированном подразделении Building 8. В частности, на должность инженера нейрокомпьютерных технологий. Там требуется специалист по интерфейсам «мозг-компьютер», причем высокого уровня — с докторской степенью по нейробиологии. А также инженер по визуализации активности (то есть средствам регистрации электрической и биохимической деятельности) мозга. Этот факт эксперты и журналисты объединили с ранними высказываниями Цукерберга о том, что, возможно, однажды мы сможем передавать друг другу мысли напрямую от мозга к мозгу с помощью технических средств. И в итоге все решили, что в некой тайной лаборатории будет создано устройство для чтения мыслей.

На самом деле Facebook объявил 40 вакансий — в основном это инженеры и программисты телекоммуникационных технологий, занимающиеся разработкой, например, мобильных телефонов. Поэтому, скорее всего, речь идет о создании смартфона нового поколения с элементами технологии нейроинтерфейсов. Эта технология позволяет человеку научиться изменять электрическую активность своего мозга — правда, в небольших пределах. Изменения регистрируются, расшифровываются электроникой и уже цифровым кодом передаются к приемникам внешних исполнительных устройств, например, для управления компьютерной клавиатурой. Со стороны это выглядит как мысленное управление клавиатурой: человек смотрит на экран, и там буква за буквой появляется текст. Понятно, что это далеко не чтение мыслей, но действительно реальное управление напрямую от мозга. Элементами его можно оснастить и смартфон.

 — А можно ли вообще создать технологию чтения и передачи мыслей?

 — Все то, что узнали ученые в этой сфере за последние 20-30 лет развития нейроинтерфейсных технологий, говорит об одном: полноценное информационное подключение к мозгу практически невозможно. До сих не опубликовано ни одной научной статьи, в которой бы приводились факты инструментального «подслушивания» мыслей, например, как это делается при подсоединении к телефонному кабелю. В разговоре по телефону человек озвучивает то, что он думает, и далее информация кодируется в электрических сигналах, поэтому мысли можно «перехватить». А в случае с мозгом просто некуда подключиться: там 86 миллиардов нервных клеток, общающихся между собой неизвестными нам кодами.

Подразделение Building 8, которое сейчас возглавляет экс-директор DARPA (Агентства передовых оборонных исследовательских проектов Миобороны США) Райджина Даген, может попытаться создать смартфон, связанный с мозгом. Объявлено, что это будет новый уровень коммуникаций между людьми — «интуитивное управление» с повышенными возможностями на основе искусственного интеллекта и, в частности, с элементами технологии дополненной реальности. Сегодня такими функциями не обладает ни один из гаджетов.

 — О каких именно функциях речь?

Гаджет:  ТОП-10 Лучших Электронных Книг – Рейтинг 2021 года

 — Например, о функциях интуитивного управления: вызов абонента, снятие трубки, набор и отправка сообщения, вызов музыкального фрагмента — как настроите свой телефон, так и будет. И все это на основе нейроинтерфейсной технологии с закрепленными на голове миниатюрными сенсорами электрических потенциалов мозга. Никакого чтения мыслей, просто анализ биопотенциалов, которые пользователь научился изменять в нужном для каждой команды направлении.

Для примера, в нашей лаборатории любой посетитель может, сидя с такими сенсорами на голове за экраном компьютера и не прикасаясь к клавиатуре, набирать текст с точностью более 95%. Ядро нейроинтерфейсной технологии уже работает во многих лабораториях мира, но приспособить эти технологии к смартфону, по-видимому, взялся Facebook. Это и понятно: скорее всего, в такие смартфоны будут встроены и средства интуитивной коммуникации в соцсетях.

 — Как смартфон будет считывать сигналы мозга на расстоянии?

 — Сенсоры будут посылать предварительно конвертированный в цифровой код сигнал к внешнему устройству на основе стандартных беспроводных технологий.

 — Значит, владельцы таких устройств будут ходить с сенсорами на голове?

 — Пока что физики и инженеры не придумали, каким образом можно зарегистрировать электрические потенциалы источника тока без непосредственного с ним контакта. Приходится делать контактные сенсоры. Но это не страшно, потому что их размер будет, скажем, всего 1 мм, вес — тысячные доли грамма, по виду — миллиметровый квадратик какой-нибудь нанопленки. Такие почти невесомые и незаметные кусочки пленки легко приклеить к коже и спрятать в волосах.

 — И что, можно будет спокойно идти с ними в душ, мыть голову?

 — Думаю, да. Никакой проблемы для современной микроэлектроники и материалов это не представляет.

 — Насколько это безопасно для мозга?

 — Абсолютно безопасно. Потому что в данном случае речь идет не о воздействии на мозг, а только о регистрации тех электрических потенциалов мозга, которые пробиваются через череп на кожную поверхность головы. Ну, какой может быть вред от прослушивания доктором тонов сердца с помощью стетоскопа?

Кроме того, в таком телефоне будет встроены функции дополненной реальности. Например, при интуитивном вызове абонента телефон покажет вам на экране сведения из Google об этом абоненте, или еще какую-нибудь сопутствующую информацию в зависимости от индивидуальных настроек.

 — То есть телефон будет чувствовать, с кем я хочу пообщаться?

 — Точнее, он будет чувствовать настроение своего хозяина — хочет ли он общаться с абонентом. Но это будет вещь глубоко индивидуальная. Смартфон придется «натренировать» на своего владельца. После такой тренировки «умный» телефон не сможет откликаться на намерения другого человека, просто не поймет сигналы его мозга.

 — Что значит «натренировать»?

 — Задействовать функцию, аналогичную функции распознавания отпечатка пальца. Ведь мы в этом случае сначала обучаем телефон, какие «пальчики» — свои. Вот так же нужно будет натренировать и «умный» смартфон: какие изменения электрических потенциалов считать за команду вызова, скажем, Васи Иванова, а какие — за нежелание общаться. Как и любая тренировка, эти операции обучения производятся многократно, пока программа перестанет ошибаться.

Речь не идет о том, что человек сможет набирать подобным образом весь список своих абонентов, например, в 200 или 300 персоналий. Это крайне маловероятно. Число их будет небольшим — примерно 20-30 человек. Иначе говоря, информационная емкость таких списков «мысленного» управления сравнительно небольшая, но сама возможность управлять смартфоном, только подумав о нужном действии, — уже хороший сервис.

 — Вероятно, это схоже с принципом работы детектора лжи?

 — Тут есть существенная разница. Детектор лжи распознает не ложь, а эмоциональную реакцию на слова эксперта, который провоцирует опрашиваемого. Этот эксперт, а не аппарат, фактически и является детектором лжи. Он выстраивает вопросы таким образом, чтобы поймать человека на неправде. А сам аппарат ничего не предъявляет и не расшифровывает, только регистрирует. Критерий ложного ответа в данном случае — повышенная эмоциональная реакция при ответе на вопрос. В детекторе лжи используют регистрацию в том числе и электрической активности мозга, но более информативными здесь являются сигналы сердечной деятельности и кожной электропроводимости, то есть потоотделение. А вот для нейроинтерфейсов электроэнцефалограмма подходит больше, поскольку позволяет распознать гораздо больше реакций на различные намерения.

 — Но сможет ли процессор смартфона распознавать нужные сигналы среди потока других схожих импульсов, идущих от мозга? Какова тут вероятность ошибки?

 — Вы правы, электроэнцефалограмма — это смесь электрических полей нескольких сотен тысяч нервных клеток. Однако, к примеру, в нашей лаборатории на основе расшифровки реакций ЭЭГ человек может набирать текст, ошибаясь не более чем в 5 буквах из ста. Секрет такой высокой надежности заключается в способности различать реакции на подсветку нужной буквы от реакций на подсветку всех остальных букв — их он как бы и не видит. При этом можно натренировать алгоритм на буквы любого языка и даже на любые другие символы или картинки.

 — И когда же ждать появления чудо-нейросмартфона?

 — Если за дело действительно взялся Марк Цукерберг, то, думаю, через год-два такой смартфон будет готов. Дело в том, что к настоящему времени более 200 научных лабораторий довели нейроинтерфейсы до очень высокого уровня эффективности. Пользовательским структурам типа Facebook или Google остается только внедрить разработки ученых в конкретные продукты. А вот это специалисты в Facebook умеют лучше, чем ученые в научно-исследовательских лабораториях. Понадобится лишь плотное взаимодействие между ними. Цукерберг уже заключил контракты с 14-ю университетами, чтобы поддерживать такого рода проекты.

 — Не станет ли такой телефон слишком дорогим удовольствием?

 — Он будет дороже в первую очередь по причине совей новизны, потому что процессору современных смартфонов вполне по силе справиться с алгоритмами нейроинтерфейса для интуитивного управления. Понадобится только специализированная гарнитура, внешне похожая на наушники, которая при закреплении на голове будет прижимать к кожной поверхности 5-6 сенсоров для регистрации электроэнцефалограммы.

 — А не окажется ли процесс тренировки смартфона слишком сложным для его владельца? Сможет ли хозяин без помощи специалиста провести такой курс обучения устройства?

 — Это не сложнее управления другими функциями в смартфоне. Все будет адаптировано так, чтобы справиться с задачей мог обычный человек со средним образованием.

 — После того как смартфоны научатся «читать мысли» или угадывать намерения, в этой сфере действительно произойдет революция?

— Смартфоны научатся не «мысли читать», а по реакциям ЭЭГ распознавать, какую команду из 20-30 задумал в данный момент пользователь. И это действительно будет некоторый прорыв, потому что до настоящего времени смартфоны управлялись нажатием кнопок или голосом. Теперь они станут понимать безмолвные команды. И, скорее всего, такая революция будет связана не столько с телефонными звонками, сколько с работой в социальных сетях. Насколько известно, Facebook собирается создать специальные графические интерфейсы для того, чтобы с помощью «умных» смартфонов входить в соцсеть и оперировать там ее объектами. То есть в сетях появятся специальные настройки, которыми будет достаточно легко управлять мысленными усилиями.

Гаджет:  Гаджети та аксесуари до них в Кривому Розі. Ціни на Гаджети та аксесуари до них на Prom.ua

В России такие разработки тоже уже есть. Например, в нашей лаборатории нейроинтерфейсов в МГУ мы начали работу над проектом «НейроЧат», нацеленным на создание компактного аппарата для подключения человека к соцсетям напрямую от мозга с помощью все тех же сенсоров ЭЭГ. Проект начнет действовать к концу 2021 г. Пока эта технология ориентирована на пациентов с тяжелыми нарушениями речи и движений, скажем, после инсульта. С помощью «интуитивного управления» они смогут переписываться и работать в социальных сетях.

Беседовал Владимир Воскресенский

Желания и свободная воля

Вкусный кофе? Просто подумайте об этом, и робот сделает его для вас. Таким может быть одно из последствий развития мозгового имплантата, который может расшифровывать желания. В 2021 году Ричард Андерсен из Калифорнийского технологического института и его команда имплантировали пару крошечных электродов двум людям в заднюю теменную кору.

Они записывали активности сотен отдельных нейронов, и компьютер ее переводил. Для Эрика Сорто он переводил его желания в движения роботизированной конечностью. У второго человека удалось распознать желания, когда тот пытался разрешить дилемму заключенного.

Можно ли прочитать мысли человека?

В своем докладе ученые отметили, что подобные системы существовали и раньше, но они были способны распознавать лишь фрагменты слов, в то время как их изобретение может справиться с 50 предложениями, хотя и с ограниченным словарным запасом. Так как система базируется на алгоритмах искусственного интеллекта, то со временем словарная база будет расширяться.

Таким образом мы уже сегодня имеем устройство, способное считывать четко сформулированные мысли. Но стоит отметить, что для точной расшифровки человеку лучше проговаривать слова и предложения вслух. Видимо, таким образом мозг более сосредоточен на фразе и подает более четкие сигналы, которые улавливает аппарат ECoG. Со временем алгоритмы наверняка обучатся высокой эффективности считывания мыслей, даже если они не произнесены вслух.

Люди уже очень давно мечтают научиться читать мысли друг друга. Ведь как известно — все врут. Но принесет ли пользу такой прибор, если он станет доступен всему человечеству? Давайте порассуждаем в нашем Telegram-чате

На сегодняшний день эксперимент имеет исключительно теоретическую пользу, так как его использование предполагает подключение электродов непосредственно к мозгу, но со временем чувствительность приборов и развитие алгоритмов на основе искусственного интеллекта позволят преодолеть это препятствие. А то, что уже сегодня ученным удалось прочитать то, что мы не произносим вслух, поистине фантастично!

P.S. Хотя знаете что? Если бы меня попросили придумать невероятную ситуацию, в которой такое устройство можно было бы использовать уже сегодня, я бы с легкостью справился с такой задачей. Давайте представим себе человека, который в результате автокатастрофы или нападения оказался парализован, но при этом обладает важной информацией, которая поможет найти преступника или виновника аварии.

Он не может шевелиться и говорить, но его мозг и слух прекрасно работают. В этом случае использование такого прибора вполне могло бы принести пользу, не находите? Впрочем, есть и другие способы, как что-то узнать у парализованного человека, но это будет уже совсем другая история…

Печать силой мысли

В феврале этого года Джейми Хендерсон, нейрохирург Медицинского центра Стэнфордского университета, и его коллеги сообщили, что трое человек с параличом научились печатать, используя только свои мысли и мозговой имплантат. Силиконовый мешочек, усеянный сотнями электрических датчиков, был имплантирован в первичную двигательную кору — часть мозга, управляющую движением.

Подслушивание внутреннего голоса

Чтобы к тебе прислушались, говорить нужно тише. Паттерны активности мозга сегодня могут рассказать, что говорит ваш тихий внутренний голос. Определенные нейроны вашего мозга активируются в ответ на различные свойства звука, например, частоту. В 2021 году группа под руководством Брайана Пэсли из Калифорнийского университета в Беркли разработала алгоритм, который может декодировать паттерны нейронной активности и определять, на какие звуки реагирует мозг.

Они попросили семь человек, имевших мозговые имплантаты для лечения эпилепсии, громко зачитать текст из «Геттисбергского адреса», записывая в это время активность их мозгов, и использовали алгоритм, определяющий, какие паттерны активности мозга каким словам соответствуют.

Затем ученые попросили людей тихо зачитать текст самим себе и смогли, при помощи алгоритма, определить, какие слова читают люди. Пройдет еще некоторое время, прежде чем вся эта технология уместится в одном устройстве, но ученые надеются, что она однажды позволит общаться людям, которые не могут делать этого физически.

Расшифровка смысла

В 2021 году Жоао Коррейа из Маастрихтского университета в Нидерландах и его коллеги нашли интересный способ выяснить, есть ли активность в мозге, связанный со значением слова. Они использовали двуязычных добровольцев и записывали их активность мозга на сканере фМРТ, пока те слушали названия четырех животных — быка, лошади, акулы и утки — на английском языке.

Удалось определить характерные паттерны работы мозга для каждого животного. Те же паттерны воспроизводились, когда добровольцы слышали названия тех же животных на голландском языке. Следовательно, концепции смысла названных слов мозг воспроизводил. Однажды мы научимся расшифровывать целые предложения в реальном времени, говорит Коррейа.

Слияние с машиной

Развитие технологии  BCI связано не только с развитием социальных сетей, но и с потенциальным слиянием человека и машины. Илон Маск сказал, что создал компанию Neuralink для достижения симбиоза с искусственным интеллектом.

Адина Роскис, профессор философии в Дартмутском университете, говорит, что такое будущее связано с острыми этическими вопросами об идентичности и моральной ответственности людей. 

— Когда BCI переводят нейронную активность в какое-то действие (например, движение роботизированной руки), алгоритм подключается к нашему мышлению, — пояснила она. — Эти системы становятся все более сложными, и неясно, кто совершает действие в итоге — человек или машина.

Как объяснил Кристиан Херф, профессор кафедры нейрохирургии в Маастрихтском университете в Нидерландах, системы, транслирующие нейронную активность в речь, несовершенны. Когда сигнал мозга записан, система прогнозирования (такая же, как у голосовых помощников) сообщает алгоритму, какие слова нужно передать и в каком порядке они будут идти. Здесь возможны ошибки.

— Когда человеку тяжело сформулировать мысль, системы могут сделать предположение о том, что он хочет сказать, — соглашается Роскис. — Но, учитывая то, что мы знаем о прогностических системах, результат не всегда будет отражать намерения человека.

Другими словами, вместо того, чтобы читать наши мысли, эти устройства могут думать за нас.

Роскис подчеркнула, что мы все еще далеки от этой реальности, и что зачастую компании впустую тратят технологические возможности ради рекламы. 

Гаджет:  Гаджеты для windows 7 радио скачать, онлайн интернет тв

— Но я верю, что пришло время задуматься о некоторых этических последствиях этих технологий, — сказала она.

Телепатия в действии: новые технологии обучают людей читать мысли

– Школа аккордеона, малыш, приходи к нам! — крикнул он и сунул мне в руку распечатанное на принтере объявление «Школа аккордеона 247-15-14»

И я понес это объявление маме. Я стоял перед ней со слезами на глазах и умолял её записать меня в «школааккордеонадвачетыресемьодинпятьодинчетыре», что бы это ни значило.

Я даже близко в душе не знал, что такое аккордеон, но я очень-очень хотел.

Мама вздохнула. Мама в студенчестве тусила. И мама шарила. Маме нужны внуки. И мама понимала, что сыну-аккордеонисту давать будут даже реже, чем сыну-басисту.

Мама сказала «Ладно, подумаем», отвернулась и порвала объявление.

С тех пор, я пять лет носил разные объявления, пока однажды не принёс объявление о наборе в школу гитары.

К счастью, я попал в классическую школу, к несчастью, недешёвую.

А маму с нами двумя только что кинул отчим, и ей было вообще не до моего музыкального образования, потому что ели мы в основном макароны с картошкой.

Но она крутилась и исправно платила за моё недешёвое музыкальное образование.

Когда через год я взбрыкнул, мол “да накой это надобно, маменька?!”, она в первый и единственный раз прописала мне знатных люлей: ибо год горбатилась чтобы я пиликал и не выёживался.

Я сказал «пооооонял» и пошел пиликать и не выёживаться.

Но мой препод вдруг разглядел в дебрях лени немного потенциала и тютельку таланта. И он пошел к маме, чтобы совсем уж убить её этим:

– Вашему ребенку нужна хорошая испанская гитара, а не это.. это, – он повертел в руках ту хрень, на которой я пиликал. – И я помогу вам выбрать.

Мама подумала: «Да твою ж мать вот ты сука сука сука ну это ж четырехзначная цифра, а я детей кормлю подошвами от сношенных кроссовок!»
Но вслух сказала:
– Хорошо, мне тоже кажется, что ему нужен инструмент покачественнее.

Мама подключила родню. Мне купили охрененную гитару, уточнив, что «это я сейчас тебе покупаю, но это тебе на день рождения». Шел август, а днюха в январе, но я согласился. Препод и правда был с нами, помогал и не взял за это не копейки.

И препод начал меня учить уже на другом уровне. Как оказалось, говно с ленинградского завода музыкальных инструментов действительно не может обеспечить даже такой скромный талант, как у меня.

В этот момент мне было 13.

Учитель был помешан на фламенко и на Иванове-Крамском, и в конце первого года я начал переходить от упражнений к полноценным произведениям.

Однажды я играл фламенко и вдруг некий голос в моей голове произнес:

“Знаешь, с фламенко тебе будут давать даже реже, чем аккордеонистам.»

Я пошел к маме и мама сказала: «Голос ошибается.» И тихо добавила: «Еще раз такое услышу..»
“Ну, получу люлей», додумал я уже вполне самостоятельно.

Следующие три года я учился. Учился классике, теперь я знаю ноты и теорию музыки, но потом случилась беда: у нас просто напрочь закончились деньги.

Тогда мама сказала: «Ну прости сын, ты же давно хотел бросить». И я сказал: «Ну да, давно хотел».

И препод вытирал слезы и говорил, что даст нам любую скидку или рассрочку. Но мама не согласилась, её всегда до тошноты бесит быть кому-то должной.

В 1999-м наш класс поехал на последний звонок, и я взял гитару. Даже не знаю, чем я хотел их удивить больше, Прелюдией Крамского или Легендой Альбениса.

И вдруг незнакомый мне парень взял у меня гитару и, отчаянно сбиваясь, сыграл “Звезду” Цоя. Я сказал, “Ну что ты, я ж классику играю, такое я не умею”. И тогда он произнес поистине волшебную фразу:

“Я буду тебя учить, и ты сыграешь её быстрее, чем через месяц».

Я играл её не сбиваясь через семь минут. И когда все незнакомые мне парни и девчонки вокруг стали подпевать, я наконец понял в чем же был смысл.

Я предал классику. Я начал резво пожирать все те дворовые песни, от которых меня так оберегал учитель, но, благодаря учителю, они пожирались с огромной скоростью.

Когда мама сказала: «Голос ошибается», она была абсолютно права.

Классическая школа помогла мне вытеснить любого “недогитариста” в округе. Оставался один, но он играл только гражданку, ну а я играл всё остальное.

Наверное кульминацией был момент, когда я сильно опоздал к другу на день рождения: они праздновали на холмах с кучей друзей, а я почему-то пришел позже. Когда они увидели, что я бреду с гитарой, они начали толпой скандировать моё имя.

А это было 9-го мая. И почему-то именно в этот момент над всем городом бахнул салют.

Я несколько раз был счастлив в жизни, но не могу или не хочу рассказывать про это. Но тогда я был счастлив, и я любил абсолютно всех, начиная с мужика с объявлениями про аккордеон, и заканчивая пьяной, но очень красивой девчонкой, которая кричала моё имя под салютом, хотя она конечно совсем не знала кто это вообще такой.

Мам, я тебя люблю.

И, как это часто бывает, ты была права.

(с) Клим Сергеев

Учитель музыки

Будь вы музыкантом или студентом, вы хотя бы раз задумывались о том, что должен быть более простой способ обучения. Возможно, это сбудется. В 2021 году Бесте Юксель и Роберт Джейкоб из Университета Тафтса в Массачусетсе разработали BACh — Brain Automated Chorales — который помогает людям учиться, измеряя то, насколько сильна активность их мозга.

На лбу человека размещаются датчики, измеряющие уровни кислорода в префронтальной коре, и следующий предмет предлагается к изучению лишь тогда, когда уровни падают, показывая, что вы готовы к получению новой информации. Исследователи протестировали свое устройство на учениках-пианистах, которые обучались быстрее и точнее, используя BACh.

Цена персонализированной рекламы

Рекомендательные алгоритмы социальный сетей порой знают о нас слишком много. Это напоминает телепатию. Но в конечном счете они получают информацию о пользователях, считывая миллионы зарегистрированных действий в сети: клики, поиск, лайки, сообщения, покупки. За нами постоянно наблюдают.

Какими бы мощными не были современные алгоритмы, мы надеемся, что сумеем скрыть от них наши мысли. Но недавние достижения в области интерфейса мозг-компьютер (BCI), которая объединяет мышление с устройством, ставят это под сомнение.

Оцените статью
GadgetManiac
Добавить комментарий